LucidLink Corp., le fabricant d'un système de stockage en réseau cloud basé sur la technologie de stockage d'objets, a étendu aujourd'hui sa technologie de système de fichiers distribués à l'intelligence artificielle agentique avec la version bêta publique d'un serveur Model Context Protocol qui permet aux agents d'IA d'accéder à des fichiers partagés dans les cloud, les systèmes sur site et les environnements périphériques.
La société a déclaré que son serveur LucidLink MCP connecte tout agent ou orchestrateur compatible MCP à un espace fichier LucidLink. L'objectif est de doter les systèmes multi-agents d'une couche persistante et inscriptible avec un état partagé afin que les agents, les applications et les humains puissent travailler à partir des mêmes fichiers sans copier ou déplacer les données à plusieurs reprises.
LucidLink a déclaré que le problème du mouvement des données devient de plus en plus urgent à mesure que les entreprises vont au-delà des démonstrations à agent unique pour se tourner vers des flux de production impliquant plusieurs agents et réviseurs humains. Dans ces contextes, a déclaré la société, le problème n'est plus simplement de connecter un agent à un outil ou à une source de données, mais de préserver le contexte, les sorties et l'état de fonctionnement entre les sessions, les nœuds et les frameworks.
« Au cours des 10 dernières années, nous avons résolu les problèmes de données distribuées pour les équipes qui devaient collaborer sur des actifs partagés », a déclaré le co-fondateur et directeur général Peter Thompson. Mais alors que l’entreprise voyait ses clients commencer à connecter leurs agents aux mêmes systèmes que ceux utilisés par les équipes humaines distribuées, ils avaient besoin d’un « contexte partagé et persistant » dans des fichiers qui se trouvent souvent ailleurs que là où les agents s’exécutaient.
Le serveur MCP est destiné à exposer le système de fichiers de streaming distribué existant de LucidLink via le protocole qui devient la norme de facto pour la communication inter-agents. Le serveur fonctionne avec Claude d'Anthropic PBC, le SDK Agents d'OpenAI LLC, les frameworks open source LangChain, LlamaIndex et CrewAI et tout autre compatible MCP.
Thompson a déclaré que le modèle d'accès sous-jacent des agents n'est pas fondamentalement différent de la façon dont les gens utilisent les fichiers. La différence est que les flux de travail agents dépendent des fichiers en tant que mémoire, contexte et sortie. « Pour un agent travaillant sur une tâche spécifique, sa sortie devient un fichier de démarque qui doit servir de contexte à un autre agent », a-t-il déclaré.
Cela crée un problème de persistance lorsque les charges de travail s'étendent sur plusieurs emplacements ou environnements d'infrastructure. Les données peuvent être hébergées sur site, dans plusieurs cloud ou en périphérie. Le déplacer vers une plate-forme d'IA distincte peut créer des problèmes de latence, de gouvernance et de conformité, en particulier pour les entreprises des secteurs réglementés.
« Le plus gros problème pour ces grandes entreprises est que les données existent à plusieurs endroits », a déclaré Thompson. « Aller, le trouver, le déplacer, le consolider puis lui donner accès de manière non partagée brise le pipeline. »
Optimisé pour les fichiers volumineux
La technologie de LucidLink a été développée à l'origine pour les équipes distribuées travaillant avec des fichiers volumineux dans la production multimédia, l'ingénierie et d'autres environnements gourmands en données. La plate-forme comprend le streaming au niveau des blocs, le verrouillage global des fichiers et le cryptage AES-256 sans connaissance. L'entreprise affirme compter plus de 6 000 clients et gérer plus de 95 pétaoctets de données.
Ces capacités se positionnent désormais comme une infrastructure pour l’IA agentique. Le verrouillage global des fichiers évite les conflits lorsque plusieurs agents écrivent dans des fichiers partagés. Le chiffrement sans connaissance signifie que ni LucidLink ni aucun fournisseur de cloud ne détient les clés de chiffrement des clients. La société affirme également que le même espace de noms peut fonctionner sur les trois principaux cloud hyperscaler, sur site et dans des environnements isolés.
LucidLink ne présente pas le serveur MCP en remplacement des bases de données vectorielles, des lacs de données ou des formats de tables distribuées tels qu'Apache Iceberg. Thompson a déclaré que les bases de données vectorielles traitent de la récupération, tandis que son entreprise se concentre sur le chemin d'écriture basé sur des fichiers qui préserve les sorties et les met à la disposition de l'agent suivant dans un flux de travail.
« Le dossier est le contexte », a-t-il déclaré. Par exemple, un agent peut créer une transcription à partir d'un fichier vidéo, tandis qu'un autre utilise à la fois la transcription et la vidéo originale comme contexte pour une étape ultérieure. Si les fichiers se trouvent dans un espace fichier LucidLink partagé, l'agent suivant peut y accéder immédiatement sous réserve d'autorisations.
Thompson a reconnu que les flux de travail agents sont encore rares dans les environnements d'entreprise. « Quelques clients sont absolument à la pointe, mais beaucoup d'autres essaient simplement de comprendre en ce moment », a-t-il déclaré.
Il a toutefois ajouté que la gestion étatique apparaît déjà comme un obstacle pratique. « S'ils n'y parviennent pas, ils n'obtiendront pas le résultat escompté », a-t-il déclaré. « Ils découvrent également qu'il faut beaucoup plus de frais pour que tout fonctionne. »
