La startup d'intelligence d'exécution FriskAI Inc. a été lancée aujourd'hui avec un financement de pré-amorçage de 3,6 millions de dollars pour donner aux entreprises un enregistrement de ce que font réellement leurs agents d'intelligence artificielle une fois qu'ils entrent en production.
FriskAI vise un problème lié aux agents. Étant donné des apports différents, un ensemble d’outils différent ou un objectif changeant, le même agent peut emprunter un itinéraire que personne n’a écrit à l’avance. Les logiciels classiques ne s'improvisent pas. Les outils d’observabilité et de sécurité utilisés par la plupart des entreprises reposent sur cette hypothèse.
Le logiciel s'exécute aux côtés de l'agent et enregistre ce que l'agent fait avec ses outils. Chaque entrée contient les arguments envoyés par l'agent. La réponse est là, ainsi qu'un calendrier. À partir de cet enregistrement, FriskAI construit un profil comportemental de chaque agent décomposé par tâche et par outil, puis signale lorsqu'une nouvelle version ou un nouveau déploiement commence à agir différemment du précédent.
L'instrumentation est gérée via des kits de développement logiciel Python et TypeScript, avec des adaptateurs prédéfinis pour LangChain, Claude Agent SDK et Strands. La détection des anomalies s'exécute sans règles prédéfinies. La plateforme surveille les changements dans le champ d'activité d'un agent, les systèmes qu'il atteint et le volume d'appels qu'il effectue, et alerte en temps réel lorsque quelque chose ne va pas.
« Les agents IA deviennent rapidement une infrastructure opérationnelle de base, mais la plupart des organisations ne comprennent toujours pas ce que font réellement ces agents une fois déployés », a déclaré le fondateur et directeur général Neel Palrecha. « Les entreprises peuvent surveiller les serveurs, les applications et les employés, mais elles manquent d’intelligence d’exécution pour les agents IA. »
FriskAI présente la plateforme aux acheteurs de soins de santé, d'assurance et de services financiers, où les équipes doivent être en mesure d'expliquer les décisions d'un agent aux auditeurs. Le fournisseur de prestations de santé Sana Benefits Inc. est l’un des premiers utilisateurs. L'ingénieur logiciel Jason Moore a déclaré que le logiciel donne à son équipe « la visibilité opérationnelle qui nous manquait » et a accéléré le dépannage.
L’argent se dirige rapidement vers le même problème. La start-up israélienne Zenity Ltd. a annoncé une levée de fonds de 125 millions de dollars le 3 août pour construire une couche de sécurité pour les agents IA, et une série de levées de fonds plus petites ont été versées à des entreprises vendant de la visibilité sur les flux de travail agents.
L'argent de pré-amorçage sera consacré à l'ingénierie et au recrutement de mise sur le marché, aux déploiements auprès des clients et à la poursuite des travaux sur le côté analyse comportementale du produit. FriskAI, basée à Los Angeles, inscrit les utilisateurs via un programme d'accès anticipé.
