La start-up sud-coréenne de puces d'inférence FuriosaAI Inc. a déclaré aujourd'hui qu'elle était prête à intensifier son défi envers Nvidia Corp. après avoir levé un financement exceptionnel de 620 millions de dollars pour accroître la production de ses processeurs d'intelligence artificielle économes en énergie. Ce cycle porte la valorisation de FuriosaAI à 2,9 milliards de dollars, a indiqué la startup.
L'investissement a été mené par le Fonds national de croissance de la Corée du Sud, qui a injecté 280 millions de dollars du montant total levé dans le cadre d'un plan soutenu par le gouvernement visant à stimuler l'industrie nationale des semi-conducteurs du pays. Les investisseurs mondiaux, notamment Cisco Investments, NeoFort Holdings, basé à Abu Dhabi, QUDA Capital Partners, Jericho Capital et Worldline Capital, ont ajouté 110 millions de dollars supplémentaires, tandis que les bailleurs de fonds existants, notamment la Banque coréenne de développement, Kako Investment et NAVER, ont apporté le reste.
La startup âgée de neuf ans et ses investisseurs estiment qu'elle dispose d'un avantage crucial sur Nvidia. Selon eux, le goulot d’étranglement dans les centres de données d’IA n’est désormais pas la disponibilité de la puissance de calcul, mais le manque d’énergie suffisante pour alimenter tous ces processeurs. Les puces gourmandes en énergie de Nvidia dominent toujours le secteur, mais de nombreux centres de données ont désormais du mal à évoluer car ils ne peuvent pas obtenir suffisamment de puissance pour alimenter tous ces processeurs. Les réseaux énergétiques et les systèmes de refroidissement sont poussés au maximum, c'est pourquoi les puces d'inférence de FuriosaAI, conçues pour maximiser le nombre de jetons par watt, constituent une alternative si tentante.
FuriosaAI a présenté son processeur de contraction tenseur économe en énergie plus tôt cette année. Il s'agit de la deuxième génération de puces d'inférence basées sur son architecture RNGD. Contrairement aux unités de traitement graphique de Nvidia, qui utilisent une matrice bidimensionnelle rigide pour le traitement des calculs, les puces basées sur RNGD utilisent une matrice tridimensionnelle. En traitant les contractions tensorielles comme unité principale de calcul et en utilisant une exécution déterministe sur le silicium, les puces TCP minimisent les mouvements de données gourmands en énergie. En conséquence, ils utilisent moins de la moitié de la puissance des GPU de Nvidia, tout en offrant une compatibilité avec les frameworks d'IA tels que PyTorch et vLLM.
Les puces de la startup ont déjà conquis une importante base de fans en Corée du Sud. Par exemple, LG Group, la société mère de LG Electronics Co. Ltd., utilise les puces FuriosaAI pour alimenter ses modèles EXAONE. Pendant ce temps, la startup coréenne d'IA Upstage utilise les puces pour alimenter des résumés de recherche en direct pour des millions d'utilisateurs, et Samsung Electronics Co. Ltd. offre un accès au silicium de l'entreprise via son offre commerciale d'unités de traitement neuronal en tant que service lancée cet été.
Les fonds du cycle d'aujourd'hui aideront FuriosaAI à augmenter les volumes de production des puces TCP de nouvelle génération, a déclaré la startup. Elle prévoit d'en produire 20 000 cette année et de doubler ce chiffre pour atteindre 40 000 en 2027, avant de poursuivre sa croissance dans les années à venir. Dans le même temps, il travaille également sur un processeur de troisième génération co-développé avec Broadcom Inc.
La cofondatrice et directrice générale, June Paik (photo), a déclaré que l'ampleur du cycle d'aujourd'hui reflète la grande confiance des investisseurs dans sa technologie. « Nous entrons dans une nouvelle phase consistant à introduire notre technologie à grande échelle sur le marché mondial des infrastructures d'IA », a-t-il insisté. « En accélérant la commercialisation du RNGD et en faisant progresser le développement de la génération 3, nous visons à contribuer à façonner la prochaine génération d'infrastructures d'IA. »
