Google lance un nouvel ensemble de « recommandations de marque » basées sur l'IA sur la page Recommandations de Google Ads, a annoncé aujourd'hui la société.
La grande image. Les recommandations de marque personnalisées couvrent les campagnes de notoriété et de considération avec des enchères au coût pour mille (CPM) et au coût par vue (CPV). Elles complètent les recommandations de performances existantes pour les campagnes au coût par action, offrant ainsi aux annonceurs un « entonnoir complet » de choix d'optimisation.
Pourquoi nous nous en soucions. Pour les spécialistes du marketing de marque qui cherchent à garder une longueur d'avance, ces recommandations automatisées pourraient constituer un moyen simple d'accéder régulièrement aux dernières bonnes pratiques de Google.
Comment ça fonctionne. Les recommandations de marque analysent l'historique Google Ads d'un annonceur, les paramètres de campagne et les tendances du secteur pour identifier automatiquement les moyens d'améliorer les performances et l'efficacité des campagnes de marque.
Ce qui est inclu. Les recommandations se répartissent en cinq catégories principales :
- Annonces et éléments (par exemple, ajouter des annonces bumper, inclure des formats vidéo idéaux)
- Enchères et budgets (par exemple, ajuster les enchères et les budgets CPM/CPV pour les campagnes diffusées)
- Mots clés et ciblage (par exemple, opter pour l'élargissement de l'audience, supprimer le ciblage contextuel)
- Mesure (par exemple, associer un compte YouTube pour plus de rapports)
- Opportunités d'entonnoir complet (par exemple, « entonnoir » vers une campagne de marque)
Les recommandations sont personnalisées pour chaque annonceur et mises à jour régulièrement à mesure que les systèmes de Google découvrent de nouvelles opportunités d'optimisation.
Ce qu'ils disent. « L'adoption des recommandations de marque fait partie des meilleures pratiques visant à maximiser les chances de succès d'une campagne de marque », a déclaré Google dans son rapport. annonce.
En bout de ligne. Les nouvelles recommandations de marque utilisent l'intelligence artificielle de Google pour analyser les situations spécifiques des annonceurs et suggérer des moyens pertinents d'améliorer le marketing de leur marque sur les propriétés de Google.
