Google Analytics améliore le remarketing grâce à l'intégration du ciblage par liste de clients

Google a lancé Customer Match pour les audiences Google Analytics. Cette nouvelle fonctionnalité vous aidera à étendre votre portée et à améliorer vos campagnes de remarketing.

En intégrant les données clients de première partie dans le processus de remarketing, Google vise à améliorer l'alignement des campagnes sur les préférences des utilisateurs, à mesure que les méthodes de suivi traditionnelles telles que les cookies tiers deviennent moins fiables.

Comment ça marche. Lorsqu'un client effectue une conversion sur votre site Web, vous pouvez collecter des données telles que des adresses e-mail ou des numéros de téléphone. Ces données propriétaires peuvent être hachées en toute sécurité et envoyées à Google, complétant ainsi vos audiences Analytics. L'intégration garantit un ciblage d'audience plus efficace, d'autant plus que les cookies tiers deviennent moins fiables.

  • La sécurité avant tout : Google utilise un cryptage conforme aux normes du secteur pour protéger vos données, garantissant ainsi leur confidentialité et leur sécurité.
  • Configuration transparente : Les données de ciblage par liste de clients dans Google Analytics se synchronisent automatiquement avec les comptes Google Ads associés, rationalisant ainsi le processus et réduisant le travail manuel.

Avantages clés.

  1. Portée plus large : Le ciblage par client augmente votre audience adressable dans Google Ads, même lorsque les cookies sont limités.
  2. Efficacité: Pas besoin de créer manuellement des listes de clients dans Google Ads : il suffit de les activer dans Analytics et le tour est joué.
  3. Optimisation intelligente : Les campagnes utilisant les stratégies d'enchères intelligentes et le ciblage optimisé exploitent automatiquement les listes de ciblage par liste de clients pour de meilleures performances.

Pourquoi nous nous en soucions. Le ciblage par clientèle pourrait devenir un moyen stratégique de pérenniser vos campagnes. Bien que Google ait renoncé à son projet de supprimer les cookies tiers, il reste important d’exploiter les données de première partie pour établir des relations clients solides. En tirant parti des données de première partie, en plus des avantages en termes de force client, vous avez également la possibilité d'évoluer efficacement et de rester compétitif dans un monde axé sur la confidentialité.

Que regarder.

  • Inclusion automatique : Par défaut, les stratégies d'enchères intelligentes incluent toutes les listes de ciblage par liste de clients disponibles. Pour vous désinscrire :
    • Désactivez l'inclusion automatique via les paramètres du compte.
    • Supprimez des listes spécifiques des campagnes si nécessaire.
  • Portée: Disponible pour les campagnes YouTube et vidéo pour l'action. La prise en charge des annonces sur le Réseau de Recherche se profile à l'horizon.

À quoi faut-il faire attention.

  • Exclusion d'enchères manuelles : Le ciblage par liste de clients ne s'appliquera pas si vous utilisez des stratégies d'enchères manuelles.
  • Apprentissage en temps réel : Même si les listes semblent peu pertinentes, les algorithmes de Google optimisent continuellement les performances en identifiant les listes qui génèrent des résultats.

Étapes d'activation. Pour activer le ciblage par client dans Google Analytics :

  • Configurez la collecte de données fournie par l'utilisateur dans Analytics.
  • Associez Analytics à Google Ads ou à d'autres plateformes publicitaires Google.
  • Activez la publicité personnalisée (remarque : pas besoin de signaux Google pour activer le remarketing).

Analytics vs Google Ads : quelle est la différence ?

  • Dans Google Ads : Vous téléchargez les données client manuellement via un CSV ou connectez des sources de données.
  • Dans Analytics : Customer Match complète les audiences existantes, offrant une intégration transparente avec moins d’effort manuel.

En bout de ligne. Les données first party restent vitales pour que les marques puissent mener des campagnes réussies de croissance de la clientèle. Correspondance client dans Google Analytics offre un moyen puissant d'exploiter ces données, d'optimiser les campagnes et d'obtenir de meilleurs résultats.


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