La technologie d'entreprise se prépare déjà au « jour Q », lorsque l'informatique quantique sera capable de briser la cryptographie à clé publique actuelle. Bien que cette date soit encore loin, garder une longueur d’avance est une nécessité si les entreprises souhaitent sécuriser leur infrastructure et intégrer le quantum dans l’intelligence artificielle et la pile de calcul haute performance existantes.
Hewlett Packard Enterprise Co. est devenue un acteur clé en préparant l'industrie au quantique, en menant des initiatives qui accélérer l’innovation en informatique quantique tout en expliquant comment le quantum peut fonctionner aux côtés des supercalculateurs traditionnels de HPE.
« La stratégie de l'entreprise est de faire progresser la coexistence des superordinateurs et des ordinateurs quantiques, en sachant qu'il est peu probable que la technologie quantique soit utilisée dans de nombreux cas autonomes dans un avenir proche », ont déclaré SiliconANGLE Media et theCUBE. Paul Gillin. « En bref, HPE estime que la croissance de la technologie quantique aura un impact direct et positif sur ses ventes de supercalculateurs. »
Au prochain Journée mondiale quantique HPE événement le 14 avrilles téléspectateurs peuvent avoir un aperçu de la stratégie de HPE pour un avenir basé sur le quantique auprès d'experts du secteur. L'événement servira de reflet plus large du marché émergent du quantique, qui passe des cadres théoriques aux startups de base.
Cette fonctionnalité fait partie de l'exploration par SiliconANGLE Media de la convergence du quantique, de l'IA et du calcul haute performance. N'oubliez pas de consulter la couverture étendue de SiliconANGLE sur Journée mondiale quantique HPEy compris des entretiens avec des dirigeants de HPE, des experts en informatique quantique du Oak Ridge National Laboratory et d'autres leaders de l'industrie. (* Divulgation ci-dessous.)
L'état du marché de l'informatique quantique
Le quantique devrait devenir une industrie majeure lorsque la technologie rattrapera la théorie. Les trois piliers de la technologie quantique – communication quantique, détection quantique et calcul quantique – pourraient générer jusqu’à 97 milliards de dollars de revenus dans le monde d’ici 2035, selon McKinsey & Co. L’informatique quantique représenterait l’essentiel de ces revenus, passant de 4 milliards de dollars en 2024 à 72 milliards de dollars en 2035.
L’informatique quantique utilise des bits quantiques, appelés qubits, comme unités d’information de base qui, contrairement à l’informatique classique, peuvent exister à la fois sous la forme de 0 et de 1. Le plus grand obstacle au développement des ordinateurs quantiques a été le taux d’erreur relativement élevé causé par la nature délicate des qubits, qui doivent être conservés à des températures très froides. Les experts quantiques travaillent toujours sur une solution.
Étant donné que les ordinateurs quantiques et les ordinateurs traditionnels sont des machines fondamentalement différentes, le processus visant à les faire fonctionner en tandem prendra des années de planification.
« Depuis des décennies, ces technologies ont largement évolué en parallèle, » dit Massoud Mohseni de HPE Labs, la branche de recherche appliquée de HPE. « Aujourd’hui, une architecture fondamentalement différente émerge dans laquelle les processeurs quantiques distribués fonctionnent aux côtés d’une infrastructure de calcul intensif classique et de systèmes de contrôle pilotés par l’IA en tant que système étroitement couplé. »
Ce qui fait de l’informatique quantique une technologie potentiellement transformatrice est sa capacité à résoudre certains types de problèmes complexes que les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas résoudre. Cela pourrait inclure la simulation de phénomènes biologiques, la découverte de nouveaux médicaments ou l’amélioration des capacités actuelles de l’IA en accélérer la formation en deep learning.
« Les ordinateurs quantiques sont utiles pour résoudre une classe de problèmes qui ne se prêtent pas bien à l'informatique série traditionnelle », a expliqué Gillin. « Il s'agit de problèmes comportant un grand nombre de variables et de résultats possibles. Parce que les architectures quantiques peuvent traiter de nombreux facteurs en parallèle, elles peuvent résoudre des problèmes tels que l'optimisation des itinéraires, la modélisation moléculaire et les prévisions météorologiques beaucoup plus rapidement que leurs cousines traditionnelles. L'utilisation la plus courante de la technologie quantique dans un avenir immédiat sera de décharger ces problèmes complexes des ordinateurs conventionnels. «
Les experts du secteur ne prévoient pas que l'informatique quantique remplacera les ordinateurs traditionnels, mais plutôt travailler à leurs côtés. La technologie quantique est mieux adaptée à des tâches telles que la prévision climatique, tandis que les ordinateurs traditionnels constituent l’option la plus rentable et la plus fiable pour les logiciels quotidiens et les opérations séquentielles.
« Quantum va aider à résoudre ces charges de travail hautement dimensionnelles et extrêmement complexes, gourmandes en données, car vous avez besoin de cette puissance de calcul, » dit Scott Hebneranalyste principal pour l'IA chez theCUBE Research. « Nous allons simplement l'optimiser grâce à nos modèles, agents et services prédéfinis autour de votre secteur. »
HPE mène les efforts de recherche quantique
HPE a récemment participé au lancement du Alliance de mise à l'échelle quantiqueune collaboration créée dans le but de rendre l'informatique quantique évolutive, pratique et transformatrice dans tous les secteurs. L'alliance est codirigée par Mohseni et John Martinis, lauréat du prix Nobel 2025 reconnu pour ses avancées pionnières dans le domaine de l'informatique quantique et actuellement co-fondateur et directeur technique de Qolab.
« Pour que le quantique réussisse en tant que paradigme informatique viable à long terme, il doit évoluer en s'intégrant aux systèmes de calcul intensif classiques », a déclaré Mohseni. « La Quantum Scaling Alliance propose une solution complète : un vaste partenariat avec une intégration horizontale qui libère un potentiel de calcul qui serait autrement inaccessible grâce à une approche verticale. »
HPE a également s'est associé à une initiative avec le laboratoire national d'Oak Ridge du ministère américain de l'Énergie et Nvidia Corp., dans le but d'intégrer le quantum, l'IA et le HPC lorsque les technologies se concrétiseront. Le projet fonctionnera sur un système Nvidia construit par HPE dans le centre de données d'Oak Ridge Leadership Computing Facility, qui héberge également Frontier, le premier supercalculateur exascale au monde.
« Pour maintenir le leadership américain en matière de calcul haute performance, nous devons jeter un pont vers la prochaine ère informatique : le supercalcul quantique accéléré », a déclaré le secrétaire américain à l'Énergie, Chris Wright. « La collaboration étroite entre nos laboratoires nationaux, les startups et les partenaires industriels comme Nvidia est au cœur de cette mission – et Nvidia NVQLink fournit la technologie essentielle pour unir les supercalculateurs GPU de classe mondiale avec les processeurs quantiques émergents, créant ainsi les systèmes puissants dont nous avons besoin pour résoudre les défis scientifiques de notre époque.
Les chercheurs exploiteront Nvidia NVQLink pour intégrer des clusters informatiques classiques à des processeurs quantiques pour des tâches telles que la correction d'erreurs quantiques et l'exécution d'algorithmes hybrides quantiques-classiques. Les outils de programmation CUDA-Q de Nvidia permettront également aux utilisateurs de simuler du matériel quantique avec des GPU.
« Nous serons en mesure de mener des opérations qui nous aideront à exploiter ces plates-formes et à rechercher des stratégies pour tirer le meilleur parti possible de la technologie quantique et classique », a déclaré Amir Shehataingénieur logiciel ORNL et auteur principal d'une étude récente sur la convergence quantique-HPC. « Les résultats d'un ordinateur quantique réel et de l'émulateur quantique ou de Frontier peuvent être étudiés et nous pouvons apporter des modifications, comme l'introduction d'un bruit artificiel sur l'émulateur quantique. »
Les investissements quantiques indiquent la direction que prend l’industrie
HPE n’est pas la seule entreprise à deviner où le quantum pourrait mener l’industrie. Les startups quantiques obtiennent un investissement importantavec la Chine et les États-Unis ayant déposé le plus de demandes de brevet QT. Ce sont les États-Unis qui ont investi le plus – 6,6 milliards de dollars – selon un article récent de CNBC.
« Les premières démonstrations d'avantages quantiques pratiques sont attendues autour de 100 qubits logiques, un seuil que l'industrie approche d'ici 2028-2029 », a déclaré Velu Sinhaassocié chez Bain & Co., dans l'article de CNBC. « Mais pour des applications à impact commercial telles que la découverte de médicaments ou l'optimisation logistique à grande échelle, vous avez besoin de 1 000 à 10 000 qubits logiques, ce qui est plus probable au milieu des années 2030. »
Alors que la technologie d’entreprise se prépare à l’innovation qu’apportera l’informatique quantique – HPE à la tête de la Quantum Scaling Alliance, Nvidia investissant dans détection quantique — les entreprises de cybersécurité se protègent contre l'informatique quantique menace sur l'architecture de sécurité traditionnelle. Les ordinateurs quantiques seront capables de briser le cryptage RSA moderne et pourraient même être utilisés voler de la cryptomonnaie.
Même si le jour Q n'arrivera peut-être pas avant les années 2030, l'investissement des technologies d'entreprise dans la recherche quantique et les mesures de sécurité quantiques reflète une compréhension à l'échelle de l'industrie selon laquelle le moment est venu de commencer à se préparer.
« Gardez un œil sur les développements dans le domaine », a déclaré Gillin. « Les experts que j'ai interviewés ont tous convenu qu'il est peu probable que les ordinateurs quantiques disponibles dans le commerce soient viables avant plusieurs années. Cependant, les premiers cas d'utilisation commerciale émergent dans des domaines tels que la modélisation d'interactions médicamenteuses complexes et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement. Les grandes entreprises qui dépensent beaucoup dans ces domaines pourraient constater que les processeurs quantiques présentent des avantages tangibles, même aujourd'hui. «
