IBM Corp. profitera aujourd'hui de sa conférence Think 2026 pour décrire une large expansion de son portefeuille d'intelligence artificielle d'entreprise, en positionnant un nouveau « modèle opérationnel d'IA » comme la prochaine étape dans la marche de ses clients vers la traduction des premiers investissements en retours mesurables.
Les annonces couvrent l'orchestration des agents, l'intégration des données en temps réel, les opérations de cloud hybride et la souveraineté numérique, reflétant ce que les dirigeants ont décrit comme un abandon des déploiements isolés d'IA vers une intégration systémique à l'échelle de l'entreprise.
« Les entreprises qui progressent ne déploient pas davantage d'IA ; elles repensent la façon dont leur entreprise fonctionne », a déclaré Arvind Krishna, directeur général d'IBM, lors d'un point de presse.
IBM présente l'IA comme un défi de transformation opérationnelle plutôt que comme une course aux modèles ou aux outils, soulignant son indépendance par rapport aux modèles d'IA. L'entreprise promeut une architecture en quatre parties construite autour des agents, des données, de l'automatisation et de l'infrastructure hybride, qui, selon elle, doivent fonctionner ensemble pour générer de la valeur à grande échelle.
Krishna a souligné que la plupart des données d'entreprise restent internes, ce qui favorise l'accent mis par IBM sur le cloud hybride. « Plus de 70 % de toutes les données se trouvent toujours au sein de l'entreprise, dans des systèmes qui lui sont essentiels et pertinents », a-t-il déclaré. Les stratégies d’IA doivent donc tenir compte de l’endroit où résident les données.
Un élément central des annonces d'aujourd'hui est l'évolution de Watsonx Orchestrate, une plate-forme de création, de déploiement et de gestion d'agents, vers un plan de contrôle multi-agents couvrant des environnements hétérogènes.
IBM décrit sa couche d'orchestration comme un cadre unificateur qui intègre des agents de plusieurs fournisseurs, a déclaré Rob Thomas, vice-président senior des logiciels et directeur commercial. « Il s'agit de la meilleure technologie agentique jamais proposée par une entreprise au monde », a-t-il déclaré.
La stratégie positionne IBM comme un intégrateur plutôt que comme un constructeur de modèles de base. Bien que la société ait ses propres modèles de base appelés Granite, elle met l'accent sur les partenariats avec des fournisseurs de modèles tels qu'Anthropic PBC et OpenAI LLC, ainsi qu'avec les principales plates-formes cloud.
« Nous aidons à intégrer l'IA dans l'entreprise », a déclaré Krishna, décrivant le rôle d'IBM consistant à orchestrer les modèles, les données et l'infrastructure tout en garantissant la gouvernance et la sécurité.
Cette approche reflète un changement plus large dans le paysage concurrentiel. Plutôt que de concurrencer directement les hyperscalers sur les modèles d’infrastructure ou de fondation, IBM se concentre sur ce qu’il considère comme la prochaine couche de valeur : l’intégration opérationnelle.
Fils de Bob
IBM a également introduit de nouvelles fonctionnalités dans sa plateforme « Project Bob », un système d'outils basé sur l'IA pour les cycles de vie de développement de logiciels d'entreprise. Les nouvelles fonctionnalités sont conçues pour prendre en charge les flux de travail multimodèles dans les environnements cloud et sur site.
IBM a déployé la technologie en interne et généré « plus de 5 milliards de dollars d'améliorations de productivité », a déclaré Thomas.
L'intégration des données est un autre pilier de la stratégie. Suite à sa récente acquisition de Confluent Inc., IBM met l'accent sur les pipelines de données en temps réel comme condition préalable à une coordination efficace de l'IA. L'intégration des données en streaming et par lots dans watsonx.data vise à fournir aux agents un contexte continuellement mis à jour.
« Votre IA est aussi bonne que vos données », a déclaré Thomas. « Nous exploitons les données en temps réel pour informer les agents qui travaillent dans l'entreprise. »
La société étend également sa plateforme Concert, qui applique l’IA aux opérations et à la sécurité des infrastructures. Initialement axée sur l'identification des vulnérabilités, la plateforme intègre désormais la gestion de la sécurité directement dans les workflows des développeurs. Il identifie et hiérarchise les risques au fur et à mesure de l'écriture du code et peut générer des mesures correctives automatiques pour corriger ou corriger le code vulnérable.
Les dirigeants ont souligné que la surveillance humaine était toujours nécessaire. « Rien n'est totalement incontrôlable, mais cela est utilisé comme augmentation », a déclaré Thomas, décrivant comment les correctifs générés par l'IA sont examinés avant le déploiement.
Contrôle souverain
Affirmant que la sécurité et la souveraineté apparaissent comme des thèmes critiques dans l'IA d'entreprise, en particulier dans les secteurs réglementés et les environnements gouvernementaux, IBM a officiellement annoncé la disponibilité générale de Sovereign Core, une plate-forme annoncée au début de cette année qui prend en charge les déploiements d'IA dans des environnements géographiquement étroitement contrôlés.
Thomas a déclaré que les premiers cas d'utilisation se concentrent sur les organisations nécessitant une infrastructure isolée ou entièrement localisée. L'offre comprend un catalogue extensible que les organisations peuvent remplir avec leurs propres applications ou celles de partenaires IBM, tiers et open source préalablement approuvés.
Krishna a présenté la souveraineté comme une exigence fondamentale plutôt que comme une fonctionnalité facultative à mesure que l’IA s’intègre dans les systèmes critiques. « De cette façon, les gens peuvent mélanger et assortir ce qui est approprié », a-t-il déclaré. « C'est notre stratégie pour aller de l'avant en matière d'IA. »
Avance quantique
En dehors du domaine des entreprises, IBM a souligné les progrès récents en informatique quantique, notamment une collaboration avec la Cleveland Clinic pour simuler des complexes protéiques contenant plus de 12 000 atomes. Cette étape reflète la confiance croissante dans le fait que les systèmes quantiques dépassent les phases expérimentales.
Ces travaux s'inscrivent dans le cadre d'une démarche plus large vers ce qu'IBM appelle le « supercalcul quantique centré », qui combine des systèmes quantiques et classiques pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que la découverte de médicaments. L’association des deux architectures est à l’origine d’une grande partie de la recherche actuelle sur les processeurs quantiques.
« Le quantum n'est plus une expérience de laboratoire scientifique », a déclaré Krishna. « Les gens réalisent des cas d'utilisation réels à grande échelle. »
Cependant, les dirigeants ont prévenu que les applications commerciales à grande échelle resteraient avant plusieurs années. Krishna a déclaré qu'un impact significatif sur les entreprises est susceptible d'émerger vers la fin de la décennie, à mesure que les capacités matérielles s'améliorent.
Les dirigeants d'IBM ont pris soin de ne pas vanter le potentiel de transformation de l'IA, choisissant plutôt de souligner le travail acharné qui reste à accomplir pour rendre les modèles évolutifs et fiables.
Krishna a établi un parallèle avec les cycles technologiques précédents, en affirmant que les phases initiales d'innovation ont tendance à se concentrer sur l'infrastructure avant de gravir les échelons. « La véritable valeur de chacun d'entre eux vient des applications et du déploiement dans les entreprises », a-t-il déclaré.
Thomas a comparé l’état actuel de l’IA aux premiers jours de l’électrification, suggérant que les déploiements actuels de l’IA ressemblent à des outils de productivité incrémentielle plutôt qu’à des systèmes transformateurs.
« C'est utile, mais cela ne redéfinit pas vraiment le fonctionnement de l'entreprise », a-t-il déclaré. « Il s’agit d’aller au-delà des ampoules électriques vers des éléments plus fondamentaux dans le fonctionnement d’une entreprise. »
