On parle beaucoup de l’impact de l’intelligence artificielle au travail depuis trois ans (depuis l’apparition de ChatGPT). Généralement, les experts qui théorisent sur le sujet s’appuient sur des estimations. Cependant, une nouvelle étude basée sur des données publiée cette semaine par José Azar, Mireia Giné et Javier Sanz-Espín vient apporter beaucoup de lumière. Et cela dresse un scénario inquiétant pour ceux qui tentent d’accéder au marché du travail : l’IA s’attaque déjà dans une large mesure à l’entrée sur le marché du travail.
Une radiographie de 450 millions d'emplois. La recherche est basée sur des données réelles et non sur une simulation, comme nous l’avons récemment vu dans une étude analysant tout ce que l’IA peut faire aujourd’hui. Dans ce cas, il existe 450 millions de dossiers d'emploi aux États-Unis collectés par Revelio Labs, qui combine des profils professionnels avec des informations sur les salaires et des estimations d'offres d'emploi. Les chercheurs ont croisé ces données avec le degré d’exposition de chaque entreprise à l’IA après le lancement de ChatGPT en novembre 2022, et le schéma qu’ils ont observé est clair : les entreprises les plus exposées ont considérablement réduit leurs salaires par rapport aux moins exposées.
Le coup se concentre à l'entrée, les juniors. Dans les entreprises fortement exposées à l’IA, le salaire de départ pour les nouveaux postes juniors a baissé de 6,3 % en tenant compte de l’inflation (en termes réels). Les profils intermédiaires souffrent également, avec une baisse de 5,9%. Toutefois, les salaires des profils seniors sont restés stables voire ont légèrement augmenté.
Réorganisation silencieuse. Les entreprises exposées embauchent moins de juniors (leur part des embauches baisse de 4 %) et, dans le même temps, ouvrent davantage de postes de niveau intermédiaire. Mais il y a un piège. L'étude montre que le niveau d'éducation requis pour ces nouveaux postes intermédiaires diminue. Selon les auteurs, l’IA introduit les « connaissances bon marché » au bas de la hiérarchie. Les tâches qui nécessitaient auparavant un junior hautement qualifié peuvent désormais être effectuées par des personnes moins formées grâce à l'IA, ou l'entreprise qualifie le poste de « niveau intermédiaire », payant moins que ce qu'elle payait auparavant pour ce niveau.
La fin du « savoir rare ». L’IA rend les compétences de niveau intermédiaire moins rares, c’est-à-dire moins précieuses pour les entreprises et les employeurs. Si un chatbot peut écrire, résumer ou programmer à un niveau de base, et bon sang, il le peut, la valeur marchande d'un humain qui « ne sait que faire cela » s'effondre. Au contraire, l’expérience senior (jugement ou gestion de situations compliquées) continue d’être une denrée rare que l’IA ne peut pas reproduire, et c’est pourquoi « son prix » au niveau du travail reste le même. C’est un peu ce que Jeff Bezos pointait lorsqu’il parlait de ce que l’IA ne pourra pas remplacer : les idées.
Le risque : l'échelle cassée. Au-delà des salaires, l’étude alerte sur un danger à long terme pour la formation du capital humain. Les entreprises de services professionnels (cabinets de conseil comme les Big 4, cabinets d’avocats, développeurs) ont historiquement fonctionné comme des systèmes d’apprentissage : les juniors acceptent de bas salaires de départ et effectuent des tâches répétitives pour apprendre le métier et progresser.
Si les entreprises automatisent l’entrée pour gagner en efficacité et cessent d’embaucher des juniors (ou les paient moins et suppriment leurs tâches de formation), la chaîne de transmission des connaissances est rompue. Cela pourrait conduire à une future crise des talents seniors, simplement parce que le premier échelon de l’échelle a été supprimé.
Par | Toni Roldán
