Des chercheurs de l’Université de Stanford ont publié aujourd’hui leur très attendu rapport sur l’IA Index 2026, révélant un paysage mondial dans lequel la technologie de l’intelligence artificielle est adoptée à un rythme record, alors même que la confiance du public dans la surveillance et la transparence de l’IA atteint de nouveaux plus bas.
Le rapport de l’Institut de Stanford pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain, connu sous le nom de Stanford HAI, en est maintenant à sa neuvième année. Il s'agit d'une étude annuelle complète qui suit l'évolution vertigineuse de l'industrie de l'IA, documentant un monde dans lequel l'avance américaine sur l'innovation chinoise s'est pratiquement évaporée et où la technologie est déjà en train de remodeler la main-d'œuvre mondiale et de changer le cours de la découverte scientifique.
La course à la domination mondiale
L'un des points les plus frappants – et potentiellement préoccupants – du rapport de cette année est la façon dont la Chine aurait effacé l'écart de performance en matière d'IA entre elle et les États-Unis. Dans les rapports de l'année précédente, les États-Unis avaient toujours eu une solide avance sur les innovateurs chinois, mais maintenant les pays sont au coude à coude, les modèles américains et chinois échangeant constamment leurs places en tête des références classant les performances de l'IA.
Bien que les États-Unis conservent un avantage significatif en termes de capital, de développement d’infrastructures et de puces d’IA, la Chine détient désormais une influence dans d’autres domaines clés, tels que les brevets, les publications et le développement de la robotique autonome, également connue sous le nom d’« IA physique ».
Cependant, le rapport note qu'il ne s'agit plus d'une course à deux chevaux, d'autres pays s'efforçant également d'être considérés comme des « superpuissances de l'IA ». Il s'agit notamment de la Corée du Sud, qui est devenue le leader mondial en termes de « densité d'innovation », déposant plus de brevets par habitant que tout autre pays.
Alors que ces pays se battent tous pour la suprématie de l’IA, la question de la « souveraineté » est devenue une priorité politique majeure pour de nombreux gouvernements. Un certain nombre de pays d’Europe et d’Asie centrale ont investi de manière significative dans leur infrastructure d’IA au cours de l’année dernière, portant à 44 le nombre de pays dotés de « clusters de supercalcul soutenus par l’État ».
Cependant, la pression en faveur d’une IA souveraine n’est pas universelle. Les pays d’Amérique du Sud et du Moyen-Orient sont loin derrière. Selon les chercheurs de Stanford, cela pourrait conduire à un nouveau type de « fracture numérique », où les pays qui luttent pour façonner le développement de l'IA seraient moins susceptibles d'en tirer des avantages économiques.
Influence croissante des entreprises à mesure que la transparence s’érode
Plus de 90 % de tous les modèles d'IA notables sont désormais créés par des entreprises privées, et les chercheurs de Stanford préviennent que cela conduit à moins de transparence qu'auparavant. Les inquiétudes concernant les « boîtes noires » de l’IA ne sont pas nouvelles, mais les nouveaux modèles les plus puissants commercialisés aujourd’hui sont encore plus mystérieux que leurs prédécesseurs.
Selon le rapport, les leaders de l'IA, notamment Google LLC, Anthropic PBC et OpenAI Group PBC, ont tous abandonné la pratique consistant à divulguer la taille des ensembles de données et la durée de formation de leur dernier modèle. De plus, 80 des 95 modèles les plus remarquables lancés l’année dernière ont été commercialisés sans leur code de formation.
Pendant ce temps, ces grandes sociétés d’IA tentent désormais de faire jouer leurs muscles politiques. Les représentants de l’industrie de l’IA sont devenus omniprésents dans les audiences du Congrès sur l’IA, leur part de témoins ayant triplé depuis 2017, tandis que la présence d’universitaires neutres a chuté.
Ce changement, sans surprise, survient à un moment où la confiance du public dans l’IA atteint un nouveau plus bas. Le rapport révèle que seulement 31 % des citoyens américains font désormais confiance à leur gouvernement pour réglementer correctement l’IA, ce qui représente le score le plus bas de tous les pays interrogés, à l’exception de la Chine, où seulement 27 % des citoyens font confiance à leur gouvernement. Les citoyens de l’UE restent beaucoup plus confiants, avec 53 % d’entre eux exprimant leur confiance.
Il existe également des inquiétudes concernant les chaînes d'approvisionnement en matériel, la quasi-totalité de l'industrie mondiale de l'IA dépendant toujours d'une seule fonderie de fabrication de puces exploitée par Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. à Taiwan.
L’adoption explose, mais les frictions s’enflamment
L’adoption de l’IA générative s’est développée plus rapidement que toute autre technologie dans l’histoire, selon le rapport. Quelque 53 % de la population mondiale l'utilise désormais régulièrement, dépassant le rythme des innovations telles que les ordinateurs personnels, Internet et les smartphones. Mais les avis sur la technologie sont mitigés, 59 % déclarant qu’elle apporte plus d’avantages que d’inconvénients, et 52 % affirmant qu’elle les rend nerveux.
Ce qui est peut-être préoccupant, c’est que même si les États-Unis sont en tête du développement de l’IA, ils ne se classent qu’au 24e rang mondial en termes d’adoption, avec seulement 28,3 % des Américains utilisant régulièrement l’IA générative. Cela se compare à la Chine, à la Malaisie, à la Thaïlande, à l’Indonésie et à Singapour, où plus de 80 % des personnes s’attendent à ce que l’IA ait un impact profond sur leur vie au cours des trois à cinq prochaines années.
L’impact économique de l’IA est également stupéfiant : depuis 2013, les investissements des entreprises ont été multipliés par 40, tandis que le surplus du consommateur associé à l’IA générative aux États-Unis a atteint 172 milliards de dollars cette année.
Un autre point fort du rapport est le « changement d’ambiance » croissant entre les experts et le grand public. Alors que 73 % des experts en IA sont optimistes quant à l'impact de la technologie sur l'emploi, seuls 23 % du public partagent cette conviction. Le scepticisme des citoyens moyens semble cependant justifié, puisque le rapport note que l’emploi des jeunes travailleurs dans les « domaines exposés à l’IA » a déjà commencé à décliner.
En outre, le rapport aborde les coûts physiques de l’incroyable croissance de l’IA. Les besoins de l'industrie en énergie et en eau deviennent excessivement préoccupants. Par exemple, on estime que xAI Corp. a créé plus de 72 000 tonnes de CO2 rien que pour entraîner son dernier modèle, Grok 4. Pendant ce temps, la quantité d'eau requise pour les charges de travail d'inférence GPT-4o serait suffisante pour nourrir 12 millions de personnes.
Enfin, l’impact de l’IA sur la science suscite des inquiétudes, notamment en termes de portée. Bien que les outils d’IA aient contribué à rendre les scientifiques individuels trois fois plus productifs, cela semble se produire au détriment de la portée de la recherche en IA, qui privilégie de plus en plus les sujets riches en données, ce qui signifie moins de diversité qu’auparavant.
