Cloudflare Inc. a annoncé aujourd'hui une extension de son Agent Cloud avec de nouvelles fonctionnalités conçues pour aider les développeurs à créer, déployer et faire évoluer des agents.
La nouvelle version comprend une suite d'outils d'infrastructure, de sécurité et de développement qui aident à déplacer les agents d'IA depuis des démonstrations expérimentales sur des ordinateurs portables locaux vers des charges de travail robustes de niveau production qui s'exécutent sur le réseau mondial de Cloudflare.
Alors que l’industrie s’oriente vers des agents de codage et des outils autonomes qui lisent le contexte, raisonnent et prennent des mesures en plusieurs étapes, l’infrastructure existante ne peut pas évoluer dans un monde où chaque utilisateur et employé dispose de dizaines d’agents personnels fonctionnant simultanément. Cloudflare vise à aborder l'infrastructure, le calcul, le déploiement et la sécurité afin que les développeurs puissent se concentrer sur la création de la prochaine génération d'applications.
« La façon dont les gens créent des logiciels change fondamentalement. Nous entrons dans un monde où ce sont les agents qui écrivent et exécutent le code », a déclaré le co-fondateur et directeur général Matthew Prince. « Mais les agents ont besoin d'un environnement sécurisé par défaut, qui s'adapte instantanément à des millions de personnes et qui persiste lors de tâches de longue durée. Nous avons passé neuf ans à jeter les bases de cela avec Cloudflare Workers. Aujourd'hui, nous faisons de Cloudflare la plateforme définitive pour le Web agent. »
Cloudflare a également souligné la prise en charge des principaux modèles d'intelligence artificielle, notamment ceux d'OpenAI Group PBC, avec la plate-forme conçue pour exécuter des agents alimentés par GPT-5.4 et Codex pour les charges de travail d'entreprise à grande échelle.
En tête de la liste des nouvelles fonctionnalités se trouve Dynamic Workers, un environnement d'exécution basé sur l'isolation conçu pour exécuter le code généré par l'IA dans un environnement sécurisé en bac à sable plus rapidement et plus efficacement que les conteneurs traditionnels. La fonctionnalité peut démarrer en quelques millisecondes lorsqu'un agent doit exécuter un extrait de code pour appeler une interface de programmation d'application, transformer des données ou enchaîner des appels d'outils.
La clé de Dynamic Workers est qu'ils sont également abordables, Cloudflare affirmant que pour la grande majorité des tâches d'agent, la fonctionnalité offre une isolation sécurisée à une vitesse 100 fois supérieure et à une fraction du coût des conteneurs et peut s'adapter à des millions d'exécutions simultanées sans préchauffage.
La deuxième nouvelle fonctionnalité, Artifacts, est une primitive de stockage compatible Git conçue spécifiquement pour l'ère des agents d'abord. Artifacts permet aux développeurs de créer des dizaines de millions de référentiels, de créer des forks à partir de n'importe quelle source distante et de fournir aux agents un hébergement permanent pour le code et les données accessibles à n'importe quel client Git standard.
Les sandbox, quant à eux, permettent aux agents d'accéder à un système d'exploitation complet lorsqu'ils en ont besoin. Les sandboxes offrent des environnements Linux persistants et isolés avec un shell, un système de fichiers et des processus en arrière-plan, dans lesquels un agent peut cloner un référentiel, installer des packages Python, exécuter des builds et itérer avec la même boucle de rétroaction étroite qu'un développeur humain.
Think est un cadre du kit de développement logiciel Agents conçu pour la persistance et permettant aux développeurs de créer des agents prenant en charge des tâches de longue durée en plusieurs étapes plutôt que de simplement répondre à des invites uniques.
La dernière nouvelle version voit Cloudflare utiliser la technologie issue de son acquisition de la startup de déploiement d'IA Replicate Inc. Elle propose un catalogue de modèles d'IA étendu qui permet aux développeurs de choisir parmi une gamme de modèles propriétaires de pointe, y compris ceux d'OpenAI tels que GPT-5.4, ainsi que des modèles open source via un tableau de bord. Cette fonctionnalité rend le basculement entre les fournisseurs de modèles aussi simple que la modification d'une seule ligne de code sans avoir à gérer plusieurs fournisseurs.
