Les fabricants de puces et d'appareils reconstruisent la prévention des pertes de données d'entreprise autour de la sécurité de l'IA sur les appareils, car les employés collent des documents sensibles dans les chatbots et les assistants plus rapidement que les outils basés sur des règles ne peuvent les inspecter. Près de 40 % de toutes les données transférées dans les outils d’IA concernent désormais des éléments sensibles, selon un rapport Cyberhaven de 2026. Ce changement pousse la classification hors du cloud vers le silicium, où les modèles peuvent fonctionner à moindre coût et où les données ne quittent jamais le point final.
Ce changement dépend d'une pile qui s'étend sous le système d'exploitation, de l'unité de traitement neuronal au micrologiciel et à la séquence de démarrage. Les fabricants de puces et les fabricants d'appareils intègrent désormais la télémétrie matérielle dans les mêmes analystes de sécurité des consoles qu'utilisent déjà, selon Todd Cramer (photo, à gauche), directeur principal du développement commercial et de l'écosystème de sécurité chez Intel Corp.
« Cette année, Falcon Data Security de CrowdStrike annonce son premier modèle d'IA qui fonctionne sur un NPU Intel sur un appareil Dell », a déclaré Cramer. « C'est le bon moment dans le cas d'utilisation, car nous avons tous ces assistants IA, ces chatbots. Quelle est la première chose qui inquiète les RSSI ? Les données. »
Cramer et Lori Zwilling (à droite), directeur principal de la gestion des produits logiciels chez Dell Technologies Inc., se sont entretenus avec Rebecca Knight et Dave Vellante de theCUBE à Fal.Con 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. (* Divulgation ci-dessous.)
Pourquoi la sécurité de l'IA sur les appareils nécessite une télémétrie matérielle
Le discours repose sur une lacune simple : les logiciels de sécurité traditionnels se situent au-dessus du système d’exploitation, tandis que les adversaires ciblent désormais les micrologiciels et le silicium aussi régulièrement que les couches logicielles. Les détections assistées par matériel de Dell font apparaître des signaux que les outils de point final et cloud ne voient jamais.
« Les adversaires se déplacent également au-delà du système d'exploitation, dans le silicium, dans le matériel, dans la mémoire », a déclaré Zwilling. « Nous pensons que vous avez besoin de matériel pour lutter contre les menaces au niveau matériel. Ils verront des éléments tels que l'état d'intégrité du BIOS. Ils verront des alertes de falsification du micrologiciel. »
La même logique en couches pilote le travail de préparation post-quantique des entreprises, qui s'étend de la signature du micrologiciel à la séquence de démarrage Intel, a noté Zwilling. Les deux partenaires affirment que la couverture doit s’étendre depuis l’appareil client jusqu’à l’infrastructure d’IA.
« Non seulement les analystes voient le comportement des points finaux, mais ils peuvent également voir ce qui se passe avec les modèles d'IA, les données, l'inférence, les conteneurs réels, le calcul qui alimente l'IA pour l'entreprise », a déclaré Zwilling. « Nous parlons donc maintenant de sécurité de l'IA full-stack. »
Restez à l'écoute pour l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Fal.Con.
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Fal.Con. Ni CrowdStrike, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
