NeuBird Inc. a annoncé aujourd'hui avoir finalisé un financement de 19,3 millions de dollars afin d'éliminer le rôle de « lutte contre les incendies » dans les opérations informatiques grâce à l'automatisation de l'intelligence artificielle agentique.
NeuBird tente de se positionner comme une couche critique pour les équipes DevOps, d'ingénierie et d'exploitation de la fiabilité des sites, dont beaucoup se sont retrouvées dépassées par la complexité des environnements multicloud. L'objectif de la startup est d'augmenter la productivité de ces équipes tout en réduisant le stress que subissent nombre d'entre elles. Il fait référence à une étude interne réalisée plus tôt cette année qui a révélé qu'un ingénieur en fiabilité de site moyen consacre environ 40 % de son temps à la gestion des incidents plutôt qu'à la création de nouvelles fonctionnalités et infrastructures. L'entreprise affirme que cette quantité de « labeur » a poussé de nombreux ingénieurs près du point de rupture, avec près de 80 % des entreprises signalant que les ingénieurs de garde présentent des symptômes d'épuisement professionnel ou de fatigue d'alerte.
L'une des raisons en est les outils de surveillance standard qu'ils utilisent pour suivre l'infrastructure qu'ils gèrent. Bien que ces outils soient fonctionnels, NeuBird affirme qu'ils génèrent beaucoup trop de « bruit » sous forme d'alertes, de signaux de télémétrie et de journaux, qui doivent ensuite être examinés par des humains pour essayer de comprendre s'ils pourraient causer des problèmes. Le co-fondateur et directeur général Gou Rao a déclaré que les environnements d'infrastructure modernes sont comme une « inondation incessante » et que le résultat est « une lassitude face aux alertes, une innovation plus lente et une quantité disproportionnée de temps d'ingénierie qualifié perdu en raison du dépannage ».
La solution de NeuBird à ce problème est l'agent autonome des opérations de production, qui fonctionne comme un ingénieur « toujours actif » pouvant assister les équipes humaines. Alors que les outils d'automatisation standard suivent des scripts rigides, les ingénieurs agents de NeuBird sont capables d'examiner les données télémétriques et la « raison ». Cela signifie qu'ils identifieront non seulement quand quelque chose ne va pas, mais qu'ils examineront également le contexte de l'infrastructure et le niveau de trafic réseau pour identifier l'origine du problème. Il est capable à la fois d'analyser les causes profondes et de prendre des mesures correctives, sans nécessiter d'intervention humaine, affirme la startup.
Parallèlement au financement d'aujourd'hui, la société a dévoilé une nouvelle offre appelée NeuBird AI Falcon, un moteur plus récent qui alimente ses agents d'opérations de production autonomes. Cela étend les capacités de ses agents, de sorte qu'ils ne se contentent pas de réparer ce qui est cassé, mais prennent également des mesures proactives. Ils peuvent désormais effectuer une « détection prédictive des risques » et identifier les pannes avant qu’elles ne surviennent. En outre, ils peuvent également trouver des moyens d’améliorer l’efficacité des environnements cloud, en optimisant ainsi les coûts d’infrastructure.
Les agents de NeuBird ont connu un grand succès jusqu'à présent, aidant à résoudre plus d'un million d'alertes pour le compte des clients tout en leur permettant d'économiser en moyenne 2 millions de dollars en heures d'ingénierie. Dans le même temps, les clients constatent une réduction de 90 % du délai moyen de résolution, a indiqué la société. Mais la startup a des ambitions bien plus grandes pour l’avenir. Le nouveau capital servira à étendre les capacités de sa plateforme et de ses équipes d'ingénierie, de vente et de marketing, ainsi qu'à réduire les frictions de déploiement, afin qu'un plus grand nombre de clients puissent commencer à utiliser ses agents. Les partenariats cloud constituent également une priorité. Après avoir obtenu la certification AWS Generative AI Competency, l'entreprise a désormais rejoint le programme Microsoft for Startups Pegasus, dans le cadre d'un effort visant à exploiter les énormes bases de clients d'Amazon Web Services Inc. et de Microsoft Azure.
Le plus grand défi de NeuBird sera de contourner les problèmes de confiance que de nombreuses entreprises rencontrent encore en matière d'automatisation agentique. On hésite encore beaucoup à laisser des agents autonomes prendre le contrôle des environnements de production, et l'entreprise devra garantir à ses clients une visibilité totale sur leurs processus de raisonnement et fournir des résultats solides si elle veut continuer à croître.
Phil Inagaki, associé directeur et directeur des investissements de Xora, s'est dit convaincu que les fondateurs de la startup trouveront un moyen d'y parvenir. « (Ils ont) déjà construit et développé avec succès trois sociétés d'infrastructure d'entreprise et ont vécu les problèmes qu'ils résolvent », a-t-il déclaré. « L'agent des opérations de production de NeuBird a démontré les meilleurs résultats de sa catégorie en termes de précision, de vitesse et de consommation de jetons sur des systèmes d'entreprise complexes. »
