La startup d'intelligence artificielle Keenable.ai Inc. a annoncé aujourd'hui son lancement avec un financement de 26 millions de dollars pour tenter de réorganiser une infrastructure de recherche sur le Web conçue pour les humains, et non pour les milliards d'agents autonomes qui, selon beaucoup, domineront bientôt Internet.
Keenable a développé un index de recherche Web indépendant qui couvre plus de 100 milliards de documents. Grâce à son index, il optimise la recherche du type de requêtes à faible latence et à haute fréquence effectuées par les agents d'IA, servant des cas d'utilisation tels que la cartographie du marché, la surveillance des prix et l'enrichissement des leads.
La startup a développé des interfaces de programmation d'applications pour chacun de ces cas d'utilisation qui prennent en charge des recherches simples en langage naturel ainsi qu'une récupération de contenu nettoyée. Il est capable de fournir des « entrées prêtes pour le modèle » dans un délai minimal. Son prix est de 1 $ pour 1 000 requêtes API, destiné aux utilisateurs « à l'échelle frontière », a indiqué la société. Keenable prend également en charge les requêtes historiques ponctuelles, ce qui signifie que les modèles peuvent rechercher sur Internet tel qu'il existait à un moment donné, au lieu d'y accéder tel qu'il existe actuellement.
Les cofondateurs de Keenable savent quelque chose sur la manière de rechercher sur Internet. Le directeur général Andrey Styskin (photo, à gauche) travaillait auparavant chez Yandex NV, le géant russe de la recherche sur Internet, tandis que le scientifique en chef Matthias Petri (à droite) vient d'Amazon AGI, où il se concentrait sur la création de systèmes de recherche sur Internet.
Dans une interview avec TechCrunch, Styskin a expliqué que le produit de Keenable est très différent des systèmes de recherche à l'échelle de l'entreprise actuellement utilisés par les modèles d'IA. « Si vous n'ajustez pas vos structures d'index pour une tâche spécifique, le coût de la desserte et de l'analyse de l'ensemble de l'Internet est énorme en raison du volume », a-t-il déclaré. « C'est pourquoi vous devez innover pour affiner très rapidement l'espace de recherche en fonction de votre requête. C'est ce que nous apportons à la table. »
Styskin a déclaré qu'il avait compris pour la première fois la nécessité d'une meilleure façon de rechercher sur le Web lors de son propre passage chez Amazon, où il a travaillé en étroite collaboration avec Petri sur la construction de l'infrastructure de recherche sur le Web pour les applications d'IA telles qu'Alexa. Il a rapidement conclu qu’il existait un besoin urgent d’un nouveau type d’infrastructure Web conçue pour les agents IA.
À cette fin, Keenable développe à la fois son propre système de recherche d'informations exclusif et un nouveau produit appelé Web Query Language, qui aide les systèmes d'IA à répondre aux questions en extrayant des données de plusieurs sources Web, même si aucune d'entre elles ne contient toutes les informations nécessaires pour rassembler la réponse complète.
La startup affirme que la qualité de ses résultats de recherche est déjà supérieure à celle de ses concurrents de recherche agent tels que Tavily, Exa Labs Inc. et Perplexity AI Inc. en termes de capacité à extraire des informations pertinentes et claires, optimisées pour la consommation des agents IA.
Styskin a déclaré à TechCrunch qu'il existe une énorme opportunité pour l'infrastructure de recherche agentique. À l’heure actuelle, a-t-il déclaré, la plupart des agents d’IA utilisent encore des API de recherche traditionnelles ou bien ils ont construit leurs propres robots d’exploration Web à partir de zéro. Keenable propose un index dédié qui gère tout cela, afin que les développeurs puissent concentrer leurs efforts sur le développement exclusif de leurs agents, plutôt que sur une pile de recherche.
Les clients de Keenable comprennent une poignée de laboratoires d'IA qui utilisent déjà ses API en production, mais aucun d'entre eux n'a été nommé. Forte du financement annoncé aujourd'hui, elle prévoit de doubler ses effectifs, qui sont actuellement de 15 salariés, afin d'accélérer sa stratégie de mise sur le marché.
