L’intelligence artificielle a fait des dépenses technologiques une priorité stratégique du conseil d’administration de l’ensemble de l’entreprise.
Les entreprises utilisent désormais les données FinOps pour décider où va le capital et la valeur qu’il apporte. Cet aspect stratégique du FinOps devrait façonner les discussions au niveau FinOps X2026 à San Diego du 8 au 11 juin, où dirigeants et praticiens se concentreront sur la manière dont les entreprises relient les investissements technologiques à une valeur commerciale mesurable, en particulier pour l'IA et l'économie des jetons.
« FinOps n'est plus une fonction de reporting des coûts ; il évolue vers le modèle opérationnel de valeur technologique à l'ère de l'IA », selon l'étude de CUBE Research. Paul Nashawaty et Sam Weston dans une analyse récente. « Cela signifie que la maîtrise des finances sera de plus en plus associée à l’automatisation, à la sécurité et à l’observabilité en tant que compétence d’ingénierie de base. »
Cette fonctionnalité fait partie de l'exploration de SiliconANGLE Media sur la façon dont l'IA remodèle l'économie du cloud et transforme le FinOps en une discipline stratégique pour la gestion de la valeur technologique. N'oubliez pas de consulter la couverture étendue de SiliconANGLE sur FinOpsXdiffusé le 8 juin–10, présentant des entretiens avec des leaders et des praticiens du secteur sur l'économie de l'IA, la gouvernance des coûts du cloud et le rôle évolutif des FinOps dans la prise de décision technologique d'entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)
L'IA transforme les dépenses technologiques en une conversation de direction
Il y a deux ans, 31 % des équipes FinOps géraient les dépenses en IA. Aujourd'hui, ce chiffre s'élève à 98 %, selon les données du « Rapport sur l'état du FinOps 2026.» Depuis, la discipline s'est étendue au-delà de la gestion des coûts pour inclure des activités incluant une stratégie d'investissement technologique au niveau de la direction.
Les pratiques FinOps ont été créées pour gérer la valeur du cloud, optimiser les ressources réservées, gérer les anomalies de dépenses et éliminer les erreurs de configuration. Désormais, la portée est beaucoup plus large. Quatre-vingt-dix pour cent des équipes FinOps gèrent le SaaS ou envisagent de le faire, contre 65 % en 2025. Soixante-quatre pour cent gèrent les licences, en hausse de 15 % par rapport à l'année dernière, tandis que 57 % gèrent le cloud privé, en hausse de 18 %. 48 % s'attaquent aux coûts des centres de données, en hausse de 12 %, et 28 % s'occupent désormais des coûts de main d'œuvre.
L’IA a remodelé le FinOps sur trois fronts. Premièrement, l’IA est le coût technologique qui augmente le plus rapidement dans les organisations. La tarification basée sur les jetons, les demandes d'inférence et l'utilisation du GPU ne s'intègre pas parfaitement dans les modèles d'utilisation traditionnels, ce qui rend difficile la compréhension de cette augmentation des coûts. Deuxièmement, l’IA devient un outil de gouvernance, à mesure que les professionnels FinOps la déploient ou utilisent des outils pour analyser les modèles de dépenses et formuler des recommandations d’optimisation automatisées. Troisièmement, l’IA peut aider les entreprises à modéliser l’allocation du capital et à identifier les investissements technologiques les plus susceptibles de produire des rendements mesurables.
« Les attentes en matière de FinOps ont évolué au-delà de la gestion traditionnelle des coûts du cloud vers une gestion proactive de la valeur technologique », a déclaré Nashawaty. « L'impact sur les équipes de développement d'applications est significatif : FinOps évolue vers la gauche, intégrant les décisions en matière de coûts, de gouvernance et d'efficacité de l'IA directement dans le cycle de vie de la livraison des logiciels. Les organisations AppDev doivent désormais équilibrer la vitesse de déploiement avec la responsabilité financière, l'efficacité de la plateforme et la gouvernance de l'IA dès les premières étapes de l'architecture et du développement. »
Les gains d’optimisation faciles disparaissent rapidement
L’optimisation de la charge de travail reste une priorité pour la plupart des praticiens FinOps, mais les gains faciles disparaissent.
« Les erreurs de configuration les plus importantes ont déjà été corrigées. Les opportunités d'économies nécessitent désormais une connaissance architecturale plus approfondie plutôt qu'un nettoyage au niveau de la surface », ont écrit Nashawaty et Weston dans leur analyse de marché.
Dans le « Rapport State of FinOps 2026 », un praticien a déclaré que son équipe avait atteint 97 % de ses objectifs dans son centre d'optimisation des coûts, les 3 % restants étant intentionnellement laissés pour des raisons commerciales.
«Le FinOps de gauche recadre les décisions architecturales en décisions économiques», selon Nashawaty et Weston. « La sélection de la région cloud, la classe d'instance GPU, le niveau d'abonnement SaaS et la stratégie de résidence des données entraînent toutes des implications en termes de coûts qui devraient idéalement être évaluées en même temps que la latence et la résilience. »
Ce changement met également davantage l’accent sur des normes partagées. Un autre sujet clé de la conférence sera le Spécifications ouvertes de coût et d'utilisation de FinOps (FOCUS)une spécification ouverte pour les données de facturation provenant de plusieurs fournisseurs de technologie. Parmi les entreprises qui dépensent 100 millions de dollars ou plus par an, 68 % utilisent ou expérimentent SE CONCENTRER-données formatées.
« La normalisation des données FOCUS, l'alignement des dirigeants et la valorisation des coûts à gauche suggèrent un avenir dans lequel l'intelligence financière fonctionnera comme un plan de contrôle parallèle aux côtés de l'observabilité et de la sécurité », ont ajouté Nashawaty et Weston.
FinOps remonte dans l'organigramme
FinOps est également devenu une histoire organisationnelle. Recadrer les coûts et l’utilisation de la technologie au niveau de l’entreprise nécessite des changements structurels dans la façon dont les entreprises sont gérées. Aujourd'hui, 78 % des équipes FinOps relèvent du CTO ou du CIO, soit une hausse de 18 % par rapport à 2023, tandis que le nombre de praticiens relevant du CFO a diminué à seulement 8 %.
Cette responsabilité est désormais un facteur structurel. Le « Rapport State of FinOps 2026 » montre que les praticiens ayant un engagement de direction ont beaucoup plus d'influence sur les décisions de sélection technologique que ceux opérant au niveau de directeur.
« Les entreprises ne traitent plus le FinOps comme une fonction uniquement cloud ; elles le repositionnent comme une discipline fondamentale de gestion de la valeur technologique directement liée à la stratégie exécutive, à la gouvernance de l'IA et à la responsabilité opérationnelle », a déclaré Nashawaty. « Ce qui ressort, c'est le changement organisationnel : les FinOps évoluent de plus en plus sous la direction des CTO et CIO, convergeant avec les équipes ITAM, d'ingénierie de plateforme, d'architecture et même de développement durable pour créer un modèle opérationnel unifié pour les décisions d'investissement technologique. La conversation a évolué de « Comment réduire les dépenses ? » à « Comment maximiser la valeur commerciale mesurable des investissements dans l'IA, le cloud, le SaaS et les infrastructures ? » Il s’agit d’un changement structurel majeur dans la manière dont les entreprises gèrent la technologie. »
Les dirigeants FinOps participent également aux négociations avec les fournisseurs, à la modélisation des engagements et aux discussions sur la diligence des fusions et acquisitions.
« Ils répondent aux questions de retour sur investissement et de réalisation des investissements plutôt que de simplement rendre compte des dépenses passées. FinOps est en train de devenir un système d'aide à la décision pour la stratégie technologique de l'entreprise », selon Nashawaty et Weston.
L'automatisation adapte les FinOps à la complexité de l'IA
À mesure que l’adoption de l’IA s’étend aux charges de travail des entreprises, les coûts technologiques deviennent plus complexes, nécessitant davantage d’automatisation pour que FinOps reste fonctionnel à grande échelle. Les équipes appliquent l'IA à la détection des anomalies, aux recommandations automatisées de bon dimensionnement, à l'interrogation en langage naturel des données de coûts, à l'achat automatisé d'instruments de remise et au marquage des ressources pour accélérer l'allocation.
« Les données AppDev montrent que, à mesure que l'IA accélère la fourniture d'applications et augmente la complexité de l'infrastructure, les organisations ne peuvent plus traiter FinOps comme une fonction de back-office », a déclaré Nashawaty. « FinOps représente l'évolution de l'optimisation des coûts technologiques vers une discipline d'ingénierie en temps réel, intégrant la visibilité, la responsabilité et l'optimisation des coûts directement dans le cycle de vie du développement logiciel. »
Le problème le plus important est de savoir comment les entreprises alignent leurs équipes d’ingénierie, financières et commerciales autour d’une valeur technologique mesurable avant le déploiement des applications, et non après que les coûts se soient déjà accumulés.
« Des recherches supplémentaires sur AppDev renforcent cette tendance. Des études récentes sur AppDev ont révélé que 63,7 % des organisations déploient désormais des applications quotidiennement ou plusieurs fois par jour, tandis que 50,9 % signalent que plus de la moitié des charges de travail sont conteneurisées », a ajouté Nashawaty. « Dans le même temps, près de la moitié des organisations déclarent que les exigences en matière de vitesse de déploiement ont augmenté de 50 à 100 % au cours des trois dernières années, augmentant ainsi la pression sur les équipes d'ingénierie pour automatiser la gouvernance financière et l'efficacité opérationnelle.
À cette vitesse, les décisions en matière de coûts doivent être intégrées dès la phase d’architecture. Dans ce contexte, une nouvelle fonction exécutive apparaît : la Fondation FinOps l'a surnommée la Cadre FinOps activéun archétype de leadership axé sur la gestion de la valeur technologique dans l'ensemble de l'entreprise. La conférence de San Diego rassemblera des professionnels dans ce nouveau rôle et accordera une attention particulière aux facteurs susceptibles de transformer les objectifs stratégiques en résultats prouvables, tels que les cadres de mesure, les normes de données et les structures organisationnelles.
Lors de la conférence, les praticiens se concentreront sur la manière dont les entreprises peuvent commencer à voir le retour sur investissement de l'IA à grande échelle cette année, selon un Prédiction 2026 de Dave Vellanteanalyste en chef chez theCUBE Research.
« Au début du cycle, les organisations dépensaient massivement alors qu'une grande partie du marché ne mesurait pas le retour sur investissement ou n'avait vu aucun retour. En novembre 2024, la combinaison de « ne pas mesurer le retour sur investissement » et « n'avait pas vu de retour sur investissement » donnait un total proche de 50 %, un écart préoccupant entre l'intensité des investissements et la confiance financière », a déclaré Vellante.
Lorsque la question passe du coût de la technologie à ce qu’elle apporte, FinOps devient le système d’exploitation dont les entreprises ont besoin pour transformer leurs dépenses en avantage concurrentiel.
« Cet écart se réduit. Le changement le plus important est que de plus en plus d'organisations mesurent le retour sur investissement », a déclaré Vellante. « La part non mesurée est passée de 27 % à 18 %, et une augmentation de l'adoption de FinOps dans les données ETR indique que les entreprises mettent en place des contrôles de coûts et des structures de responsabilité autour des dépenses en IA. »
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement FinOps X. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
