Le cadre d’optimisation des moteurs génératifs introduit dans une nouvelle recherche

L’ajout de statistiques, de citations et de citations pertinentes peut augmenter jusqu’à 40 % la visibilité du contenu dans les moteurs génératifs, selon un article de recherche récent.

Cette découverte provient d’un article intitulé GEO : Generative Engine Optimization. Il est rédigé par des chercheurs de Princeton, Georgia Tech, The Allen Institute of AI et IIT Delhi.

Qu’est-ce que l’optimisation générative du moteur (GEO). GEO est décrit dans l’article comme :

  • « Un nouveau paradigme pour aider les créateurs de contenu à améliorer la visibilité de leur contenu dans les réponses du Generative Engine grâce à un cadre d’optimisation de boîte noire pour optimiser et définir des mesures de visibilité. Nous facilitons l’évaluation systématique de ce nouveau paradigme en introduisant GEO-bench, une référence de diverses requêtes d’utilisateurs dans plusieurs domaines, couplée aux sources nécessaires pour répondre à ces requêtes.

Techniques testées. Neuf tactiques d’optimisation ont été testées sur 10 000 requêtes de recherche sur quelque chose qui « ressemble beaucoup à la conception de BingChat » :

  1. Faisant autorité : Le contenu a été modifié pour être plus convaincant tout en faisant des affirmations faisant autorité.
  2. Remplissage de mot-clé: D’autres mots-clés ont été ajoutés pour correspondre à la requête.
  3. Ajout de statistiques : Des statistiques quantitatives ont été ajoutées, au lieu d’une discussion qualitative.
  4. Citer les sources : Des citations pertinentes ont été ajoutées.
  5. Ajout de devis : Des citations de sources crédibles ont été ajoutées.
  6. Facile à comprendre: Simplification du langage.
  7. Optimisation de la fluidité : Amélioration de la maîtrise.
  8. Mots uniques : Ajouté au contenu dans la mesure du possible.
  9. Termes techniques: Ajouté au contenu dans la mesure du possible.

L’ensemble de données de requête de recherche a été compilé à partir de Google, Microsoft Bing, Perplexity.AI Discover, GPT-4 et d’autres sources.

Optimisation spécifique au sujet. Le rapport disait :

  • « Dans l’ensemble, notre analyse suggère que les propriétaires de sites Web devraient s’efforcer d’apporter des ajustements ciblés à des domaines spécifiques à leurs sites Web pour une meilleure visibilité. »

Par exemple, l’ajout de citations a accru la visibilité des faits, tandis que la concentration sur les optimisations faisant autorité a amélioré les performances dans les catégories Débat et Historique.

Pour être clair, lorsque le document parle de « domaines », il parle davantage de catégories générales et non d’un nom de domaine en ligne. Cela serait également vrai en matière de référencement – ​​les optimisations spécifiques sont différentes dans les soins de santé et dans les prêts sur salaire.

Parmi les « domaines » mentionnés dans le document :

  • Entreprise
  • Débat
  • Explication
  • Faits
  • Histoire
  • Avis
  • Personnes et société
  • Droit et gouvernement
  • Science
  • Déclaration

Égaliser les règles du jeu ? GEO pourrait aider les petits sites Web à se classer plus bas dans les SERP, selon les chercheurs :

  • « Il est intéressant de noter que les sites Web moins bien classés dans les SERP, qui ont généralement du mal à gagner en visibilité, bénéficient beaucoup plus de GEO que ceux mieux classés. … Par exemple, la méthode Citer Sources a entraîné une augmentation substantielle de 115,1 % de la visibilité des sites Web classés cinquième dans les SERP, tandis qu’en moyenne la visibilité du site Web le mieux classé a diminué de 30,3 %.

Pourquoi nous nous en soucions. Avec l’émergence de Search Generative Experience de Google, de Bing Copilot (anciennement Bing Chat) et d’autres moteurs de recherche basés sur l’IA, le moment est crucial pour tester et apprendre ce qui aide le contenu à gagner en visibilité. Parce que les choses qui fonctionnent en SEO ne fonctionneront pas nécessairement dans le nouveau monde du GEO.

Mais. Bien que cet article soit une lecture intéressante, il ne s’agit pas de résultats réels (les chercheurs ont testé un sous-ensemble des résultats via Perplexity, mais Perplexity n’est pas Google). Suivre le cadre du document ne garantira pas le succès ou une plus grande visibilité de l’expérience IA de Google. Les tests sont cependant fortement encouragés.

En savoir plus sur l’optimisation LLM. Olaf Kopp, contributeur de Search Engine Land, a récemment abordé le sujet de l’optimisation de l’IA générative dans l’optimisation LLM : pouvez-vous influencer les résultats de l’IA générative ?

Le papier. Tu peux Télécharger les ici.

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