Les capacités de l’IA d’entreprise s’améliorent presque partout, mais les rendements restent inférieurs aux dépenses. La technologie atteint la production, mais elle reste souvent avant le processus métier où résident réellement les revenus, l’innovation et les risques – une lacune qui remodèle désormais la façon dont les entreprises mesurent le succès de l’IA.
Cet écart est plus grand dans les secteurs où une mauvaise réponse entraîne de réelles conséquences, comme la recherche pharmaceutique, les services financiers et la sécurité nationale. Une grande partie de l'adoption des dernières années a été axée sur la productivité des postes de travail individuels plutôt que sur les opérations de base, et 57 % des organisations ont encore du mal à générer des rendements supérieurs à leurs dépenses, selon Thomas Robinson (photo), PDG de Domino Data Lab Inc.
« Une grande partie des applications que nous avons vues au cours des dernières années consistaient à placer les outils dans un contexte informatique d'utilisateur final, offrant ainsi aux utilisateurs un outil de bureau pour rédiger des e-mails ou créer des copies marketing », a déclaré Robinson à theCUBE. « Ce n'est pas là que les entreprises gagnent et perdent leurs revenus. Ce n'est pas là qu'elles innovent, et ce n'est pas là qu'elles réduisent les coûts. En fin de compte, nous pensons que l'IA doit être appliquée dans les processus essentiels et à hautes conséquences de l'entreprise. »
Robinson s'est entretenu avec Dave Vellante lors de la couverture par theCUBE de l'interview exclusive « Domino In The New Era of AI ». TheCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media, a exploré l'écart du dernier kilomètre entre l'IA en production et les résultats commerciaux mesurables. (* Divulgation ci-dessous.)
Recâbler l’IA d’entreprise autour des processus métier
Une partie du problème réside dans la mesure. Compter les sièges, les jetons ou l'adoption brute indique aux dirigeants combien ils vont dépenser, et non ce qu'ils ont gagné, et définir les projets uniquement comme des exercices de réduction des coûts limite les avantages avant même le début des travaux, a expliqué Robinson.
« J'aime beaucoup dire que le maximum que vous allez économiser est de 100 % de vos coûts », a-t-il déclaré. « Les leaders de notre clientèle sont ceux qui réfléchissent à ce que l'IA peut faire pour leur innovation future, le développement de nouveaux produits qui apparaîtront dans un an à cinq ans. Ils réfléchissent à la manière d'augmenter les revenus grâce à l'IA. »
La confiance est l’autre contrainte, d’autant plus que les systèmes agents évoluent avant les garde-fous. Environ 41 % des organisations testent ou mettent à l’échelle l’IA agentique sans disposer de la gouvernance nécessaire pour la gérer, a noté Robinson. La réponse de Domino Data est un modèle à trois niveaux : un moteur de politiques qui gère les projets depuis le lancement jusqu'à la livraison, une surveillance et un traçage continus en production, et un humain responsable du résultat.
« Nous continuons de croire que le jugement vaut mieux que l'hallucination », a-t-il déclaré. « Bien que de nombreux modèles soient appelés modèles de raisonnement, nous ne pensons pas que cela soit encore là. »
C’est également la raison pour laquelle Robinson s’attend à ce que la valeur de l’IA d’entreprise s’éloigne des modèles eux-mêmes et se dirige vers l’intégration, la gouvernance et le flux de travail. Les fournisseurs de modèles construisant leurs propres armes d’ingénierie déployées vers l’avant offrent la preuve de ce changement.
« Ils ne prétendent pas que l'écart est comblé par une meilleure IA. Ils créent des entreprises remplies de personnes pour la mettre en œuvre », a-t-il déclaré. « Cela sous-tend l'histoire de retrousser vos manches, d'intégrer des personnes intelligentes et compétentes dans votre entreprise pour contribuer à la transformation numérique et à l'utilisation de la nouvelle technologie. »
Voici la vidéo complète, une partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'interview « Domino in the New Era of AI » :
(* Divulgation : Domino Data Lab a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni Domino Data Lab ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
