Google a demandé à ses employés de tester Bard – la réponse de Google à ChatGPT – en réécrivant les réponses ou en fournissant d’autres formes de commentaires.
Les Googleurs ont reçu un e-mail avec une liste de choses à faire et à ne pas faire pour corriger les réponses de Bard dans un e-mail de Prabhakar Raghavana, le vice-président senior de Google qui supervise la recherche.
Cela faisait suite à un e-mail à l’échelle de l’entreprise du PDG Sundar Pichai, qui demandait aux employés de consacrer deux à quatre heures de leur temps à aider à améliorer Bard.
Barde d’enseignement. Parmi les dos, les employés de Google ont été invités à :
- Gardez les réponses « polies, décontractées et accessibles ».
- Répondez « à la première personne ».
- Maintenez un « ton neutre et sans opinion ».
Quant aux choses à ne pas faire :
- « Évitez de faire des présomptions basées sur la race, la nationalité, le sexe, l’âge, la religion, l’orientation sexuelle, l’idéologie politique, le lieu ou des catégories similaires. »
- « Ne décrivez pas Bard comme une personne, n’impliquez pas d’émotion ou ne prétendez pas avoir des expériences humaines. »
- N’essayez pas de réécrire des réponses qui offrent des « conseils juridiques, médicaux ou financiers » ou qui sont haineuses et abusives. (Les Googleurs sont plutôt invités à donner un « pouce vers le bas »).
De toute évidence, Google réfléchit aux problèmes de YMYL dans ce dernier point. Nous avons déjà vu ce qui se passe lorsque l’IA génère un article d’IA mal écrit sur un sujet de santé et qu’il est publié par une marque.
Pourquoi nous nous soucions. Comme nous l’avons vu dans les premiers jours de « BingGPT », il y a eu beaucoup de points positifs et négatifs. Google tente de se remettre de son introduction de Bard, qui a été généralement perçue comme bâclée. Les aspects de l’IA générative de la recherche continuent d’être un énorme domaine d’intérêt pour les spécialistes du marketing de recherche alors que nous attendons de connaître l’impact sur les sites Web, comment cela modifie les résultats de recherche et si cela modifiera le comportement des utilisateurs.
Lisez l’histoire de CNBC. Google demande aux employés de réécrire les mauvaises réponses de Bard, dit que l’IA « apprend mieux par l’exemple » par Jennifer Elias.
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