Alors que les entreprises augmentent leurs dépenses en outils d’intelligence artificielle, il est normal que les dirigeants souhaitent savoir exactement ce qu’ils obtiennent en échange de leurs investissements coûteux. Larridin Inc., une startup spécialisée dans la mesure de l'adoption de l'IA, vient de lever 30 millions de dollars en financement initial pour tenter de leur apporter des réponses.
Le financement de Larridin intervient à un moment où les dirigeants d'entreprise sont confrontés à une pression croissante pour démontrer la valeur qu'ils obtiennent pour leurs coûts de consommation de jetons et leurs factures d'interface de programmation d'applications qui ne cessent de croître. Les actionnaires des sociétés cotées en bourse, en particulier, sont impatients de voir ces investissements générer une croissance réelle et ne se laissent pas facilement influencer par des mesures vaniteuses montrant une adoption sans valeur.
Le cofondateur et directeur général Russ Fradin affirme que cette pression provient de la manière erronée dont la plupart des organisations évaluent leurs investissements en IA. Il fait valoir que les mesures d’adoption traditionnelles telles que les licences de postes et le nombre de connexions ne reflètent pas le véritable impact opérationnel de l’IA.
En effet, l'un des clients de Larridin en est un bon exemple. Les propres enquêtes de cette organisation ont montré que 92 % de ses ingénieurs étaient des utilisateurs actifs de l'IA, ce qui semble être un bon taux d'adoption. Mais lorsqu'elle a commencé à utiliser les outils de Larridin pour creuser plus profondément, elle a découvert qu'un seul ingénieur représentait 65 % de l'ensemble du budget IA de l'entreprise.
Ce ne sont pas les seuls types d’angles morts créés par l’IA. Dans le nouveau rapport Engineering AI Impact Report de Larridin, basé sur une enquête menée auprès de plus de 1 000 développeurs, il a été constaté que même si les demandes d'extraction assistées par l'IA ont augmenté de 35 % en avril à 62 % en septembre, elles n'ont pas apporté beaucoup de valeur aux entreprises car elles ont simplement créé des goulots d'étranglement plus en aval. Par exemple, les temps d'attente médians pour la révision du code d'une organisation ont augmenté de plus de 50 % au cours de la même période.
Fradin explique que c’est la raison pour laquelle les entreprises ne peuvent pas se contenter de surveiller le volume de production de l’IA. Ce qu’il faut, c’est une vision complète qui couvre également le coût et la qualité des résultats de l’IA, ainsi que les frictions qu’elle crée.
L'objectif de Larridin est de donner aux entreprises plus de visibilité sur leur technologie d'IA avec ce qu'elle présente comme la première plateforme de mesure de la valeur de l'IA du secteur. Il relie les données sur l'adoption des outils d'IA aux mesures de productivité des employés et aux données sur les dépenses, et examine également la valeur générée et le coût des agents d'IA autonomes qui travaillent pour le compte des humains.
En suivant l'ensemble des flux de travail, Larridin peut aider les entreprises à identifier où et comment l'IA génère réellement de la valeur et où les dépenses sont gaspillées. Cela peut également mettre en évidence de nouveaux processus mûrs pour l’automatisation agentique.
De telles informations peuvent être extrêmement convaincantes. Dans un cas, Larridin a identifié un écart de coût de 66 fois par changement de code expédié entre deux outils de codage d'IA concurrents qui étaient utilisés par différents employés pour des tâches similaires. Le client a pu résilier son abonnement à l'outil beaucoup plus cher sans aucun impact sur la productivité.
« Les entreprises doivent être en mesure de prouver la valeur commerciale tangible de la montée en flèche des dépenses en IA », a déclaré Fradin. « Nos investisseurs partagent cette conviction, et notre série A reflète la confiance dans notre technologie et sa capacité à résoudre ce défi crucial. »
La clientèle de Larridin comprend des entreprises telles que SurveyMonkey Inc., Vertiv Holdings Co., Kalviyo Inc. et Gainsight Inc., et elle prévoit de tirer parti de cette traction en élargissant ses équipes de commercialisation et d'ingénierie.
