L'un des marchés les plus chauds de l'industrie de l'intelligence artificielle est la vente de chatbots qui écrivent du code informatique.
Certains l'appellent « codant pour vibrages » car il encourage un assistant de codage d'IA à faire le travail de grognement alors que les développeurs de logiciels humains travaillent à travers de grandes idées. D'autres n'aiment pas ce terme. Mais il ne fait aucun doute que ces outils transforment l'expérience de travail pour de nombreux travailleurs de la technologie au milieu d'une rivalité intense entre les entreprises d'IA à faire le meilleur.
« L'essence est que vous n'êtes plus dans la syntaxe Nitty-Gritty », a déclaré Cat Wu, chef de projet du code Claude d'Anthropic. « Vous ne regardez pas chaque ligne de code. Vous essayez de communiquer cet objectif de niveau supérieur de ce que vous voulez atteindre. »
Wu a cependant ajouté que le « codage d'ambiance » n'est pas un terme qu'elle utilise. « Nous voulons vraiment comprendre que la responsabilité, en fin de compte, est entre les mains des ingénieurs. »
Anthropic a lancé lundi la dernière version de son chat phare Claude Chatbot, se vantant que Claude Sonnet 4.5 sera le « meilleur du monde » pour le codage et d'autres tâches complexes.
Les grands modèles de langue derrière les chatbots d'IA génératifs comme Claude, Chatgpt et les Gémeaux de Google sont capables de beaucoup de choses, de l'aide aux devoirs à l'organisation des plans de repas, mais le « cas d'utilisation supérieur » pour la plupart des entreprises a été dans le codage et le génie logiciel, a déclaré l'analyste de Gartner Philip Walsh.
« C'est souvent la première chose que les grandes organisations poursuivent », a déclaré Walsh. « Je pense qu'il y a une large reconnaissance parmi ces fournisseurs de modèles d'IA que le codage est vraiment là où ils obtiennent le plus de traction. »
Et bien que Walsh ait déclaré que les produits d'Anthropic sont un favori pour les développeurs de logiciels, ce n'est guère le seul acteur d'un marché en croissance rapide et consolidant.
San Francisco et la région de la baie environnante restent le centre de la bataille pour faire le meilleur codeur d'IA, à la maison non seulement pour des rivaux féroces ouverts et anthropes, mais aussi des startups comme Anysphere, Cognition and Harness, ainsi que Github appartenant à Microsoft.
« Il s'agit de l'espace le plus compétitif de l'industrie en ce moment », a déclaré le PDG de Windisurf, Jeff Wang, parlant par appel vidéo du bureau de la startup à Mountain View, en Californie.
L'assistant de codage de Windsurf a lancé il y a moins d'un an, mais à mesure que sa popularité augmentait, frappant 200 000 utilisateurs au cours de ses deux premiers mois, il s'est retrouvé au centre d'une guerre des enchères entre les géants de la technologie. Openai a cherché à l'acquérir. Ensuite, Google a ramassé l'équipe des fondateurs et de la recherche de Windsurf, laissant une coquille d'une entreprise acquise en juillet.
« Ce fut une période vraiment volatile à Windsurf », a écrit Wang aux employés en juillet en annonçant la fusion avec Cognition, fabricant de l'assistant codant de l'IA Devin. Deux mois plus tard, l'intégration des deux sociétés « se passe très bien », a déclaré Wang à l'Associated Press d'une salle de conférence appelée New Kelp City, du nom d'un cadre de SpongeBob SquarePants.
Certains assistants de codage de l'IA terminent automatiquement le code que les programmeurs humains écrivent, un peu comme les fonctionnalités « autocorrect » qui suggèrent les lignes suivantes d'un e-mail ou d'un texte. Des outils plus avancés appelés agents d'IA sont accordés plus d'autonomie pour accéder aux systèmes informatiques et faire le travail eux-mêmes.
Anthropic a déclaré que son nouveau Sonnet 4.5, lors d'un test avant sa sortie publique lundi, avait pu coder de manière autonome pendant plus de 30 heures sur un projet pour la startup basée à Londres Igenent.
Le premier assistant de codage d'Anthropic a été développé en grande partie par accident lorsque le Boris Cherny de la société a construit un projet de jouets interne et a commencé à l'utiliser pour accélérer son propre travail. Ensuite, le reste de son équipe l'a adopté.
« Au fil du temps, nous avons réalisé qu'il se propageait viralement dans anthropique », a déclaré Wu.
Anthropic a déclaré que le codage est la meilleure utilisation de Claude, avec environ 39% de ses utilisateurs disant qu'ils utilisent le chatbot pour le codage.
Openai, en revanche, dit que l'écriture est la tâche de travail la plus courante pour Chatgpt, avec le codage et l'expression de soi comme des activités plus « de niche ». Malgré cela, Openai a cherché à rattraper son retard, présentant en septembre un nouveau codex GPT-5 qui, selon lui, peut fonctionner plus longtemps sur des tâches de codage complexes.
Parmi les clients les plus convoités pour les grands développeurs de modèles d'IA figurent des startups de codage comme Anysphere, fabricant du populaire curseur de l'outil de codage, qui s'appuie fortement sur Claude d'Anthropic et a récemment cimenté un partenariat avec Openai.
C'était le compositeur de Cursor, combiné avec Claude Sonnet d'Anthropic, avec lequel le chercheur de l'IA éminent Andrej Karpathy jouait avec des projets de week-end lorsqu'il a inventé l'expression « codant pour vibration » en février.
« Il y a un nouveau type de codage que j'appelle« Vibe Coding », où vous cédez pleinement aux vibrations, embrasse les exponenties et oubliez que le code existe même», a-t-il écrit sur X.
C'était « devenu trop bon », a-t-il dit, à tel point qu'il pouvait parler ses instructions et « à peine même toucher le clavier ».
« Ce n'est pas vraiment du codage – je vois juste des trucs, je dis, des trucs d'exécution et des trucs de copie-coller, et ça marche surtout. »
Anthropic a expédié le code Claude quelques semaines plus tard.
Certaines plates-formes, comme Lodeden Lovenable, s'adressent aux codeurs d'ambiance avec une approche qui encourage quiconque à « créer des applications et des sites Web en discutant avec l'IA ». Mais la plupart des outils sont conçus pour des professionnels ayant une expertise en programmation.
Le phénomène a fait craindre la perte d'emploi dans les carrières des logiciels, alimentés par les commentaires des PDG de la technologie qui disent que l'IA accélère le développement de logiciels et rend leurs équipes plus efficaces.
Walsh a déclaré que Gartner est que l'IA ne remplacera pas les ingénieurs logiciels et en nécessitera en fait plus.
« Il y a tellement de logiciels qui ne sont pas créés aujourd'hui parce que nous ne pouvons pas la prioriser », a déclaré Walsh. « Cela va donc stimuler la demande pour plus de création de logiciels, et cela va stimuler la demande d'ingénieurs logiciels hautement qualifiés qui peuvent le faire. »
Les économistes, cependant, commencent également à craindre que l'IA prenne des emplois qui auraient autrement été allé aux jeunes ou à l'entrée de gamme. Dans un rapport le mois dernier, les chercheurs de l'Université de Stanford ont constaté que «une baisse substantielle de l'emploi pour les travailleurs en début de carrière» – de 22 à 25 ans – dans les champs les plus exposés à l'IA.
Les chercheurs de Stanford ont également constaté que les outils d'IA d'ici 2024 pouvaient résoudre près de 72% des problèmes de codage, contre un peu plus de 4% un an plus tôt.
La karpathy n'a pas répondu aux demandes de commentaires. Mais l'idée que les personnes non techniques dans une organisation peuvent « vibe-code » prêt pour les entreprises est un malentendu de ce que la Karpathy voulait dire lorsqu'il a trouvé le terme, a déclaré Walsh.
« Cela ne se produit tout simplement pas. La qualité n'est pas là. La robustesse n'est pas là. L'évolutivité et la sécurité du code ne sont pas là », a déclaré Walsh. « Ces outils récompensent les professionnels techniques hautement qualifiés qui savent déjà à quoi ressemble » bien « . »
Wu a dit qu'elle avait dit à sa sœur cadette, qui est toujours à l'université, que l'ingénierie logicielle est toujours une grande carrière et mérite d'être étudiée.
« Quand je parle avec elle, je lui dis que l'IA vous rendra beaucoup plus rapidement, mais il est toujours très important de comprendre les éléments constitutifs parce que l'IA ne prend pas toujours les bonnes décisions », a déclaré Wu. « Souvent, l'intuition humaine est vraiment importante. »
