Les agents pédagogiques basés sur l’IA pourraient rendre l’enseignement personnalisé accessible à un plus grand nombre d’apprenants en réduisant les coûts et les besoins en personnel du tutorat individuel. MasterClass explore ce potentiel grâce à un système conçu pour s'adapter à la façon dont chaque étudiant apprend.
Ce changement alimente également la poussée cloud de l'IA full-stack de CoreWeave Inc., alors que les entreprises font sortir les agents d'IA du laboratoire vers la production. La personnalisation a besoin d'un cadre pédagogique sous la technologie, selon Mandar Bapaye (photo, à droite), directeur produit de Yanka Industries Inc., d/b/a MasterClass.
« Il ne suffit pas de lancer un agent, de lancer un chatbot avec un étudiant et de le laisser comprendre », a déclaré Bapaye. « Avoir une base très scientifique et pédagogique pour votre système agent est d'une importance primordiale. »
Bapaye et Lukas Biewald (à gauche), vice-président senior des initiatives d'IA chez CoreWeave, se sont entretenus avec Dave Vellante et John Furrier de theCUBE Research lors de l'événement Fully Connected, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment MasterClass crée des agents d'enseignement de l'IA, pourquoi les systèmes multi-agents nécessitent une évaluation rigoureuse et comment la pile de CoreWeave prend en charge ce travail à grande échelle. (* Divulgation ci-dessous.)
Mettre les agents pédagogiques de l’IA au service de chaque apprenant
MasterClass Executive, le nouveau programme commercial natif d'IA de l'entreprise, utilise un système multi-agents pour planifier chaque leçon en fonction de la façon dont un apprenant s'engage. Il surveille les signes tels qu’une surcharge cognitive et une perte de motivation, puis modifie son approche, explique Bapaye. Biewald a conseillé l'équipe MasterClass sur le développement du produit.
« Je pense vraiment que c'est grâce à cette évaluation rigoureuse et à ces boucles comme nous en avons parlé la dernière fois. » dit Biewald. « Essayons un nouveau modèle, essayons une nouvelle rubrique, voyons comment cela fonctionne, et continuons à le faire encore et encore et encore et améliorons-le de manière itérative chaque jour. »
La production apporte un défi différent. MasterClass exécute environ 10 agents derrière chaque interaction de l'apprenant et suit les entrées, les sorties, les appels d'outils et la communication entre les agents. CoreWeave a récemment annoncé que MasterClass avait sélectionné W&B Weave pour tracer, surveiller et améliorer ces agents pédagogiques, a expliqué Bapaye.
« Une fois que les choses sont en production, l'observabilité devient un cauchemar car des milliers de personnes interagissent », a-t-il déclaré. « Maintenant, ce que vous devez comprendre, c'est : 'Hé, nous avons fait toutes ces bonnes choses pendant la période d'évaluation, mais pendant la production, comment se comportent les agents ? Les expériences que nous offrons sont-elles vraiment bonnes ?' »
MasterClass a construit son propre agent sur l'interface Model Context Protocol de Weave. Chaque nuit, cet agent examine les traces et signale les problèmes et les causes profondes probables, a noté Bapaye. La première cohorte a attiré 30 000 candidatures pour environ 500 places, et la seconde approche les 50 000 candidatures.
« C'est le coût, c'est l'offre et c'est la qualité », a-t-il déclaré. « Il est extrêmement coûteux d'embaucher des enseignants personnels, ils sont très rares… et la qualité des enseignants varie. L'IA résout à peu près ces trois aspects. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Fully Connected :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Fully Connected. Ni CoreWeave, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
