Les modèles d'IA génériques peuvent écrire du SQL, mais ils ne connaissent pas les définitions des commandes, des clients ou des revenus d'une entreprise. Désormais, Oracle Database vise à donner aux agents IA le contexte nécessaire pour faire avancer une commande bloquée.
Mais ce changement soulève des questions sur la complexité, le verrouillage et la sécurité alors que les agents IA commencent à agir sur des transactions en direct. La réponse d'Oracle Corp. est une plate-forme convergée qui conserve les vecteurs, les graphiques, les documents et les transactions dans un seul moteur, selon Hasan Rizvi (photo), vice-président exécutif des produits et de la recherche et de l'ingénierie des bases de données chez Oracle.
« Si vous posez la question à un assistant IA générique, vous obtenez une réponse générique », a déclaré Rizvi. « Si vous demandez à un assistant IA qui connaît votre entreprise, vous obtenez une bien meilleure réponse. Où est le stock ? Comment puis-je régler la transaction ? Comment puis-je accélérer la livraison ? »
Rizvi s'est entretenu avec Dave Vellante de theCUBE Research à Oracle AI World, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la convergence des bases de données et des garanties nécessaires pour les agents IA. (* Divulgation ci-dessous.)
Convergence sur des bases de données spécialisées
L'IA permet aux équipes de lancer des applications et des magasins de données très rapidement, ce qui fait de la prolifération des données un problème pour tout le monde. Les sceptiques privilégient les bases de données spécialisées pour chaque charge de travail, mais les nouveaux types de données intégrés au moteur d'Oracle héritent d'une disponibilité, d'une sécurité et d'une évolutivité éprouvées, selon Rizvi.
« Nous travaillons sur ce moteur depuis 40 ans, qui est hautement disponible, hautement sécurisé, hautement évolutif et hautement performant », a déclaré Rizvi. « Si vous créez un nouveau type de données ou une nouvelle charge de travail dans le même moteur, vous bénéficiez de tous ces avantages, d'un investissement valant plusieurs décennies. »
Le choix est l’autre moitié du terrain. La base de données s'exécute sur site, via Oracle Cloud@Customer et sur plusieurs cloud publics, et Oracle a profité de l'événement pour étendre la prise en charge d'Iceberg dans son Autonomous AI Lakehouse, a noté Rizvi. Mais c'est là que l'IA soulève le plus d'enjeux, la solution Deep Data Security d'Oracle définissant des politiques d'accès dans la base de données elle-même, de sorte que l'identité d'un utilisateur voyage à chaque demande d'un agent ou d'une application générée par l'IA.
« Avant, il fallait beaucoup de temps et d’efforts pour trouver les vulnérabilités afin de les exploiter », a-t-il déclaré. « Maintenant, grâce à l'IA, il est très facile de procéder à une ingénierie inverse des correctifs que les attaquants peuvent attaquer. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture d'Oracle AI World par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Oracle AI World. Ni Oracle, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
