Meta Platforms Inc. affirme avoir plus ou moins rattrapé les plus grands laboratoires d'intelligence artificielle avec la sortie de son grand modèle de langage le plus puissant à ce jour, Muse Spark 1.3.
La société a déclaré aujourd'hui dans un article de blog que le nouveau modèle était accessible aux développeurs prêts à payer pour cela via son interface de programmation d'applications. Il sera également déployé auprès des utilisateurs des plateformes de médias sociaux de Meta, Facebook et Instagram, ainsi que de l'application Meta AI, dans les prochains jours.
Dans une interview avec Bloomberg, Alexandr Wang, directeur de l'IA de Meta, a déclaré que Muse Spark 1.3 représente jusqu'à présent la plus grande avancée en termes de performances de modèle de l'entreprise, la plaçant au même niveau que les modèles les plus récents créés par OpenAI Group PBC et Anthropic PBC. Soulignant les progrès réalisés dans les capacités de codage et d'automatisation agentique de Muse Spark 1.3, Wang a déclaré qu'il est désormais « compétitif » avec Claude Fable 5.1 d'Anthropic et « meilleur que » le modèle GPT-5.6 Sol d'OpenAI, notamment en termes de capacité à générer du code. Il « surpasse également tous les modèles chinois actuels », a affirmé Wang.
De telles affirmations sont toujours difficiles à juger lorsqu'il s'agit de modèles d'IA, car ils ont tendance à être meilleurs dans certaines tâches que dans d'autres, et il est facile pour les entreprises de déjouer les tests de référence qu'elles publient. Cependant, une analyse indépendante d'Artificial Analysis a montré que Muse Spark a obtenu un score de 62 sur son indice d'intelligence après avoir évalué ses performances sur une multitude de benchmarks populaires, le plaçant derrière Fable 5.1 et Opus 5, et devant les modèles d'OpenAI.
Meta a publié Muse Spark 1.3, leur quatrième version de modèle Muse Spark en cinq mois. Muse Spark 1.3 (max), qui est en avant-première limitée pour les partenaires de Meta, obtient un score de 62 à l'indice d'intelligence analytique artificielle, derrière seulement Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5. La variante… pic.twitter.com/D7eL8bGwAU
– Analyse artificielle (@ArtificialAnlys) 2 septembre 2026
L’évaluation suggère que Meta pourrait enfin commencer à récolter des fruits de ses investissements massifs de plusieurs milliards de dollars dans l’IA. L'entreprise a dépensé des centaines de milliards de dollars en infrastructure et en développement d'IA dans le but de rattraper Anthropic, OpenAI et ses rivaux chinois. L'année dernière, le fondateur et directeur général Mark Zuckerberg a réorganisé la stratégie d'IA de Meta, en payant plus de 14 milliards de dollars pour acquérir une participation dans l'ancienne société de Wang, ScaleAI Inc. et l'embaucher pour diriger sa nouvelle unité Superintelligence Labs. Depuis lors, Wang a intensifié le jeu de Meta en améliorant les capacités de ses modèles et en lançant de nouvelles versions dans le cadre d'une cadence de sortie agressive.
Cependant, les dépenses de Meta ont suscité beaucoup d'attention de la part des investisseurs, qui s'inquiètent du moment où elles bénéficieront d'un retour sur investissement. C'est pourquoi Meta a abandonné le modèle open source qu'il suivait avec ses modèles Llama au profit d'une stratégie propriétaire similaire à Anthropic et OpenAI.
En juillet, lors du lancement de Muse Spark 1.1, la société a annoncé qu'elle facturerait pour la première fois aux développeurs l'accès au modèle, même s'il était nettement moins cher que les modèles de ses concurrents. Zuckerberg avait déclaré à l'époque que son objectif était de faire de la famille Muse Spark l'un des LLM les plus abordables du marché.
Selon Wang, les développeurs n'auront pas à payer plus pour accéder à Muse Spark 1.3 que pour utiliser Muse Spark 1.2, lancé en août. Comme ses deux prédécesseurs, il est disponible via l'API Meta Model, qui fournit également aux développeurs divers outils pour créer des applications d'IA.
Wang a déclaré à Bloomberg que Meta avait connu une adoption rapide de la famille Muse Spark LLM, certains développeurs utilisant « des milliards de jetons par semaine ». Il a déclaré qu'ils seraient très satisfaits de Muse Spark 1.3, car elle est plus efficace que la version 1.2, utilisant environ 25 % de jetons en moins pour accomplir les mêmes tâches.
Il peut également prendre en charge plusieurs flux de travail à la fois, au lieu de nécessiter des sessions distinctes pour chacun, et il est plus efficace pour gérer des instructions longues et complexes et conserver le contexte sur plusieurs tâches. Il est également plus conscient de ses propres limites, a déclaré Wang, et il est beaucoup plus sûr. Dans tous les cas, lorsqu'il est sur le point d'entreprendre une action irréversible, il demandera une confirmation avant de le faire.
Bien que Meta fasse désormais payer l’accès à ses modèles les plus puissants, Zuckerberg a récemment écrit un article de blog soulignant la nécessité de rendre le développement de l’IA plus ouvert et accessible. Mais la société n'a pas encore décidé si elle allait publier les poids de Muse Spark 1.3.
Les modèles à pondérations ouvertes, popularisés par les créateurs chinois de modèles d'IA, publient également les « poids », ou le plan interne qui montre comment le modèle répond aux invites de l'utilisateur. Lorsque les entreprises publient un modèle avec ses pondérations, cela signifie que les développeurs peuvent le télécharger et l'exécuter n'importe où, et le modifier comme bon leur semble, sans payer pour cela. Meta a déjà promis de publier les poids pour Muse Spark 1.2, mais ne l'a pas encore fait.
Meta pourrait le faire d'ici à la sortie de son modèle très attendu, appelé Watermelon, qui serait plus grand et beaucoup plus puissant que les modèles Muse Spark. La société travaille sur Watermelon depuis un certain temps, mais Wang a refusé de dire quand il pourrait être publié.
Pour l’instant, cela reste un travail en cours, mais Wang pense que cela en vaut la peine. « Nous pensons que Watermelon sera extrêmement compétitif », a-t-il ajouté.
