Meta Platforms Inc. aujourd'hui libéré Muse Glimmer, un modèle de langage open source pouvant s'exécuter sur des ordinateurs personnels.
La société a également publié un long essai écrit par le PDG Mark Zuckerberg. Le document aborde les risques de l'intelligence artificielle, les modèles de réglementation open source et plusieurs sujets connexes.
Muse Glimmer comporte 30 milliards de paramètres, ce qui signifie qu'il nécessiterait normalement environ 55 Go de RAM. Les ingénieurs de Meta ont réduit son empreinte à moins de 20 gigaoctets en utilisant diverses méthodes d'optimisation. En conséquence, il peut fonctionner sur des ordinateurs personnels et des Mac équipés d’une seule carte graphique grand public.
L'une des méthodes d'optimisation utilisées par Meta est appelée quantification. Il a compressé chacun des poids du modèle, les paramètres de configuration qui déterminent la manière dont il traite les données, en quatre bits. La société a déterminé que la quantification introduisait « une dégradation minimale, voire nulle, des tâches agentiques ».
Muse Glimmer génère des réponses rapides grâce à un processus en deux étapes. Premièrement, il utilise un modèle de « rédaction » moins avancé pour produire une première réponse. Il vérifie ensuite l'exactitude de la réponse du rédacteur, l'affine et fournit une réponse soignée à l'utilisateur. Cette approche, connue sous le nom de décodage spéculatif, est plus rapide que si Muse Spark génère lui-même des réponses rapides.
Meta a formé le modèle sur les données générées par sa série phare Muse Spark de modèles d'IA propriétaires. L'entreprise a ensuite peaufiné Muse Glimmer grâce à deux cycles de formation supplémentaires. Lors de la première exécution, Meta a amélioré la capacité du modèle à traiter de longues invites et tâches de raisonnement. La deuxième session de formation a permis à Muse Glimmer de mieux alimenter les agents IA.
Certains modèles s'arrêtent de fonctionner s'ils rencontrent un obstacle lors du traitement d'une invite. Selon Meta, ses ingénieurs ont formé Muse Glimmer à réessayer les tâches qu'il n'a pas réussi à accomplir du premier coup. Les utilisateurs peuvent ajuster le temps et la puissance de calcul que Muse Glimmer consacre à chaque tâche grâce aux paramètres intégrés de « force de raisonnement ».
Meta a testé le modèle sur deux douzaines de benchmarks d'IA populaires. Selon la société, Muse Glimmer a surpassé les Gemma4-31B et Qwen3.6-27B de taille comparable dans la moitié des benchmarks. Les évaluations dans lesquelles le modèle a remporté la première place couvraient des tâches telles que la recherche en ligne, la génération de code et l'analyse de dossiers scientifiques.
Le lancement de Muse Glimmer intervient plus d'un an après que Meta ait publié son dernier modèle d'IA open source. Dans l'essai d'aujourd'hui, Zuckerberg a écrit que la société prévoyait de reprendre la publication de modèles open source. Il a écrit que la prochaine version de l’IA serait « bientôt ».
Le long document couvre également une série d’autres sujets. Il contient des prévisions sur les avantages économiques de l'IA, une longue discussion sur les risques de la technologie et des suggestions aux décideurs politiques. L’essai appelle en particulier le gouvernement américain à réduire les obstacles réglementaires au développement de modèles open source.
Selon Zuckerberg, le conseil d'administration de Meta adopte une structure de gouvernance qui lui permettra de définir des critères de sécurité en matière d'IA. La société utilisera ces critères pour évaluer chacun de ses futurs modèles et déterminer s’ils doivent être largement diffusés.
L’essai appelle d’autres développeurs d’IA pionniers à adopter des mesures similaires. De plus, Zuckerberg soutient que les laboratoires d'IA devraient permettre au gouvernement d'accéder aux nouveaux modèles pendant qu'ils sont encore en formation. Il a déclaré qu’un tel accès précoce faciliterait la gestion des risques de cybersécurité liés à l’IA.
