Nvidia Corp. s'est créé une autre startup d'intelligence artificielle, en acquérant le modéliste Kumo AI Inc., âgé de quatre ans.
La société conçoit des modèles d’IA axés sur la réalisation de prévisions commerciales extrêmement précises. Il s'agit de la dernière d'une série de startups acquises par le fabricant de puces au cours des deux dernières années. Nvidia n'a pas divulgué les termes de l'acquisition, mais l'accord a déjà été finalisé, selon les rapports de Fortune et The Information.
Kumo AI est connu pour ses modèles d'apprentissage automatique extrêmement précis qui sont formés puis affinés sur les propres données commerciales des clients. L’un de ses principaux avantages est la commodité. Plutôt que de laisser les entreprises passer des mois à créer des pipelines de données complexes et à concevoir des fonctionnalités, elles peuvent simplement connecter les modèles de Kumo à leur entrepôt de données, comme Snowflake ou Databricks, et commencer à prédire les résultats à l'aide de requêtes simples de type langage de requête structuré.
La plate-forme de Kumo gère automatiquement tout le travail impliqué dans la préparation, le nettoyage et la jonction des données commerciales historiques, éliminant ainsi jusqu'à 95 % l'effort manuel requis pour configurer des modèles prédictifs. La société traduit également les requêtes en langage naturel des utilisateurs dans son langage de requête prédictif exclusif. Cela signifie qu'ils peuvent poser des questions simples telles que « Ce client va-t-il s'absenter ? ou « Quelle demande pouvons-nous nous attendre à voir au prochain trimestre? » et génèrent instantanément des réponses fondées sur leurs propres données d'entreprise.
La sauce secrète des modèles prédictifs de Kumo réside dans ses réseaux de neurones graphiques. Alors que les modèles d'IA traditionnels examinent chaque ligne de données d'une base de données de manière isolée, l'apprentissage graphique de Kumo les prendra en compte dans leur ensemble, créant ainsi un vaste réseau interconnecté de nœuds et de bords qui cartographient les relations entre eux. En cartographiant des données commerciales comme celle-ci, le modèle peut voir comment chaque client est connecté aux différents produits et services vendus par une entreprise, ainsi qu'aux autres utilisateurs. C'est ce qui lui permet de générer des informations commerciales plus précises et contextuelles.
Vanja Josifovski, cofondatrice et directrice générale de Kumo, est apparue sur le studio de diffusion en direct mobile de SiliconANGLE Media, theCUBE, lors de sa couverture du Data Cloud Summit 2024. Il a été rejoint par Brian Rikuda, vice-président exécutif de la stratégie, des opérations et de la programmation chez l'un de ses plus gros clients, Black Entertainment Television LLC, qui a expliqué à quel point la plateforme est bénéfique.
« Avec des services comme Kumo… (cela nous permet) d'examiner le comportement des clients, cela nous permet de consulter l'inventaire de contenu dont nous disposons et de commencer à faire des recommandations plus dynamiques », a déclaré Rikuda. « Si vous pouviez résoudre le problème de la rétention des fuites hebdomadaires ou mensuelles de vos abonnés, vous résoudriez en fait un énorme problème pour la croissance de l'entreprise dans son ensemble. »
On ne sait pas immédiatement comment Nvidia a l'intention de mettre en œuvre les modèles prédictifs de Kumo, ni ce qui l'a motivé à racheter la startup. Cependant, Josifovski et ses cofondateurs Hema Raghavan et Jure Leskovec ont déjà rejoint le fabricant de puces, sur la base de leurs profils LinkedIn, qui les décrivent comme des employés de Nvidia. Cependant, le site Internet de Kumo ne mentionne pas l'acquisition.
Kumo, basée à Mountain View, en Californie, avait levé 37 millions de dollars en capital-risque au cours de deux cycles, qui ont tous deux eu lieu en 2022, l'investisseur le plus important étant Sequoia Capital. Ses clients incluent Reddit Inc., DoorDash Inc. et la chaîne d'épicerie britannique J Sainsbury plc.
Nvidia a acquis des dizaines de startups au cours des dernières années, nombre de ses transactions passant inaperçues. Dans le cadre de l’une de ses plus importantes acquisitions récentes, elle a acheté les actifs technologiques et recruté le personnel clé de la société d’inférence d’IA Groq Inc., dans le cadre de ce qui aurait été une « acquisition » de 20 milliards de dollars. Plus récemment, en février, elle a acquis une startup de sémantique de données appelée Illumex Ltd. pour environ 75 millions de dollars.
