Les organisations qui se précipitent pour déployer l'IA agentique découvrent que les performances brutes des modèles ne sont qu'une partie de l'équation : l'ingénierie contextuelle est la clé pour gérer des décennies de données non structurées et non gouvernées, piégées dans les systèmes de gestion de l'information existants.
Alors que Google Cloud Next 2026 marque un tournant complet vers l'entreprise agentique, la question plus profonde pour les responsables informatiques n'est pas de savoir quel modèle choisir, mais comment fournir aux agents les données contextuelles gouvernées dont ils ont besoin pour agir de manière fiable à grande échelle. Ce défi relève directement d'Open Text Corp., un leader mondial de la gestion sécurisée de l'information qui a construit la couche de contexte dont dépendent les agents d'entreprise, selon Waqas Ahmed (photo, à gauche), vice-président de l'ingénierie de l'IA chez OpenText.
« Les informations d'entreprise ne se limitent pas à des fichiers stockés sur un disque », a déclaré Ahmed. « Il est organisé, gouverné, étiqueté avec du contexte, étiqueté avec des métadonnées et intégré aux applications métiers et aux processus clients. Pour intégrer cela aux fournisseurs d'IA et aux LLM, vous devez être capable de créer ce contexte afin de ne pas inonder les LLM d'informations supplémentaires, mais de leur fournir les bonnes informations au bon moment. »
Ahmed et Yemi Falokun (à droite), responsables mondiaux de l'ingénierie des partenaires IA/ML chez Google LLC, se sont entretenus avec John Furrier de theCUBE sur Google Cloud Next, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment OpenText et Google Cloud LLC co-conçoivent une pile agentique complète fondée sur l'ingénierie contextuelle, la souveraineté des données et les normes d'interopérabilité ouvertes. (* Divulgation ci-dessous.)
L’ingénierie contextuelle comme fondement de l’IA agentique d’entreprise
Le partenariat OpenText et Google Cloud, officiellement élargi en novembre 2025 pour couvrir l'innovation en matière d'IA, la confidentialité des données et le cloud souverain, reflète une conviction commune selon laquelle le succès de l'IA en entreprise nécessite plus que l'accès aux modèles : il nécessite une couche de données gouvernée. L'aventure de l'IA générative d'OpenText avec Google a commencé en mai 2023, lorsqu'elle a commencé à utiliser ce qui est désormais la plateforme d'agents d'entreprise Gemini pour créer des solutions spécifiques à l'industrie, y compris son Content Aviator, qui permet aux utilisateurs d'interagir avec des décennies de documents d'entreprise dans un environnement fiable et sécurisé, a noté Falokun.
« Ce qu'ils font maintenant, c'est amener les fondations qu'ils ont construites à partir de 2023 dans l'ère agentique de l'IA », a déclaré Falokun. « Nous intégrons désormais en profondeur la Gemini Enterprise Agent Platform afin de permettre à nos clients communs de déployer des solutions autonomes sécurisées à grande échelle, en exploitant ces décennies d'informations qu'ils stockent au nom de leurs utilisateurs.
Les enjeux d’une mauvaise ingénierie du contexte sont importants. Sans cela, les agents opérant dans des flux de travail sensibles – tels que l'intégration des RH ou les réclamations d'assurance – n'ont aucun moyen d'appliquer les politiques de sécurité, de reproduire des résultats déterministes ou de générer les pistes d'audit dont les équipes de conformité ont besoin, a expliqué Ahmed. C’est précisément l’écart qu’OpenText Aviator Studio est conçu pour combler avec une plate-forme sans code qui permet aux clients de créer, gouverner et connecter des agents d’IA d’entreprise – et de les étendre à des flux de travail multi-applications au-delà de n’importe quel système.
« Nous pensons que nous devrions amener l'IA aux données et non les données à l'IA », a déclaré Ahmed. « Lorsque vous apportez l'IA aux données, cela signifie que vous pouvez toujours contrôler les autorisations, la gouvernance, la sécurité, l'accès, la relation entre les données et les renseignements locaux que vous pouvez orchestrer entre ces entités, ces magasins, pour trouver la bonne réponse. »
Le partenariat s’étend également à la souveraineté des données, une préoccupation de plus en plus centrale pour les entreprises mondiales. OpenText prend en charge les modèles de déploiement d'IA privés dans lesquels l'ensemble du cycle de vie du traitement reste dans l'environnement souverain du client, et Google Cloud renforce cela avec des services régionaux, un cryptage géré par le client et un engagement à ne pas utiliser les données du client pour la formation des modèles, a déclaré Falokun. En ce qui concerne l'interopérabilité, OpenText a rendu son Content Aviator disponible dans l'environnement Gemini Enterprise via une intégration d'agent à agent et des connecteurs de données basés sur Model Context Protocol, ce qui signifie que les clients de Google Workspace peuvent accéder au contenu hébergé par OpenText via des agents sans écrire de code personnalisé.
« Si vous gardez les agents enfermés dans leurs applications individuelles, tout ce que vous avez fait est d'automatiser les applications existantes pour une certaine efficacité, mais ce n'est pas le véritable pouvoir de l'entreprise agentique », a déclaré Ahmed. « Le véritable pouvoir réside dans la chorégraphie et l’orchestration entre les silos, entre les applications, où les données fournissent l’intelligence et où l’IA exécute les actions pour fournir productivité, informations et avantage concurrentiel. »
Restez à l'écoute pour l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de Google Cloud Next par SiliconANGLE et theCUBE.
(* Divulgation : OpenText a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni OpenText ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
