Perplexity AI : explorer la recherche basée sur l'IA au-delà de Google

L'essor de l'IA générative et des grands modèles linguistiques (LLM) a ouvert la possibilité de perturber la domination de longue date de Google sur le marché des moteurs de recherche. L'un de ces challengers est Perplexity, une plate-forme de recherche basée sur l'IA qui vise à fournir aux utilisateurs des réponses résumées et des sources citées au lieu de la liste traditionnelle de liens vers des pages Web.

Bien qu'elle soit encore éclipsée par le volume massif de recherche de Google, l'approche de Perplexity offre un aperçu de la manière dont l'IA pourrait remodeler l'expérience de recherche et le secteur de la publicité de recherche, qui pèse plusieurs milliards de dollars.

Qu’est-ce que Perplexity AI ?

Perplexity se décrit comme « votre couteau suisse alimenté par l’IA pour la découverte d’informations et la curiosité ». Il se situe au-dessus de ChatGPT 3.5 et de son propre modèle. La version premium comprend également l'accès à GPT-4, Claude 3, Mistral Large et un modèle expérimental de perplexité.

Même s'il connaît déjà un succès considérable, répondant à plus de 2 millions de requêtes par jour, il lui reste encore un long chemin à parcourir pour faire une brèche dans Google, qui obtient autant de recherches en 20 secondes. Cependant, les consommateurs commencent à trouver de la valeur dans le résumé des données et des informations. Arriver plus rapidement à une « réponse » résumée peut être utile.

Comment aborder les plateformes de recherche basées sur l'IA comme Perplexity

Alors, comment les marques et les spécialistes du marketing des moteurs de recherche devraient-ils penser à une plateforme comme Perplexity ? Il y a trois choses à considérer :

1. Faites vos recherches

Vous devez utiliser ces outils. Je ne dis pas que vous devez les utiliser exclusivement, mais vous ne pouvez tout simplement pas tenir pour acquis que vous y arriverez plus tard. Ces outils sont là et évoluent rapidement.

Faites des recherches, exécutez des requêtes, puis affinez-les avec différents critères. Voyez quelles sont les réponses.

  • Les réponses favorisent-elles votre entreprise ?
  • Les réponses citent-elles votre entreprise ?
  • Y a-t-il de nouvelles informations que vous n'aviez pas prises en compte auparavant et qui devraient être intégrées à votre stratégie de marketing et de contenu ?

Vous trouverez ci-dessous deux exemples simples de recherches : « meilleure assurance automobile » et « lave-auto à proximité ».

Résultats Google Vs Perplexity Meilleure assurance automobile
Résultats Google Vs Perplexity Lavage de voiture à proximité de chez moiRésultats Google Vs Perplexity Lavage de voiture à proximité de chez moi

En comparant les deux résultats de Google et Perplexity, je remarque d'abord le manque de publicités dans l'exemple de l'assurance automobile.

Allstate occupe à peu près toute la page avec son annonce de recherche. La perplexité donne à l'utilisateur davantage de réponses avec des citations. Les informations que l'utilisateur peut trouver utiles et approfondir, mais accéder à un site Web spécifique est plus difficile.

Dans certains cas, cela peut améliorer l'expérience de l'utilisateur en supprimant le clic et en résumant les informations les plus « utiles » (telles que jugées par le modèle).

Les détails de la carte dans la recherche de lave-auto sont similaires, mais Google Maps offre la possibilité de créer un lien vers ou d'appeler l'entreprise directement à partir des résultats de recherche. Cela nécessite un clic à partir des résultats de Perplexité pour y arriver.


2. Sources = classements

Dans Perplexity, l’une des principales différences réside dans les citations ou les sources. Ceci est essentiel pour deux grandes raisons :

  • Il fournit un aperçu précieux du raisonnement derrière la réponse. Alors que de nombreux modèles linguistiques offrent désormais un aperçu de leurs sources, leur mise en évidence permet aux utilisateurs de mieux comprendre la réponse et d'explorer davantage s'ils le souhaitent.
  • Du point de vue d'un spécialiste du marketing de recherche, ces sources peuvent être comparées aux nouvelles listes de recherche organiques. Si Perplexity fournit la réponse directement, les utilisateurs n'auront peut-être pas besoin de visiter votre site pour agir. Cependant, être cité comme source de réponse pourrait devenir la deuxième meilleure option pour les marques, à mesure que les consommateurs se familiarisent avec ces modèles et que les marques cherchent à conserver leur trafic de recherche.
Thanksgiving aux États-Unis et au CanadaThanksgiving aux États-Unis et au Canada

3. Conversations vs recherches

Perplexity suit une approche similaire à celle des autres LLM, vous permettant de poursuivre une « conversation ». Cela signifie que vous pouvez poser une question et que la suivante reprend le contexte de la question précédente.

Par exemple, lorsque j'ai demandé : « Je suis un homme de 45 ans qui court environ 20 miles par semaine. Quelles sont les meilleures chaussures de course pour moi ? » Ensuite, j'ai suivi cette réponse en disant simplement : « Et si j'augmentais mon kilométrage si mes options changeaient ?

Le mannequin a su que j'avais 45 ans et que je cherchais des recommandations de chaussures. Je n'ai pas eu besoin de soumettre à nouveau ce contexte. Il a également suggéré certaines requêtes liées à la conversation et m'a amené à approfondir mes recherches avec des réponses simples.

Résultats associés à la requête sur les chaussures de courseRésultats associés à la requête sur les chaussures de course

Quelle est la prochaine étape pour Perplexité ?

Perplexity a développé un modèle et une interface utilisateur robustes, facilitant l'apprentissage et l'utilisation par les utilisateurs. Mais quelle est la prochaine étape ? Ils doivent déterminer leur modèle de revenus.

Dans l’exemple des chaussures de course, vous avez peut-être remarqué ce qui ne s’est pas produit. Perplexity n'a pas proposé de lien direct pour acheter les chaussures, même lorsqu'on lui a demandé d'acheter un type spécifique. Malgré la demande d'achat de cette marque, elle n'a pas pu fournir de lien direct avec Asics. Même les sources ne renvoyaient pas directement au site Asics.

Perplexité résultat - Buying Asics Novablast 4Perplexité résultat - Buying Asics Novablast 4

Le commerce et les conversions ne sont pas actuellement au premier plan de ces modèles. Le modèle de revenus de Perplexity est le même que celui d'OpenAI et d'autres. Ils proposent un modèle freemium, avec la possibilité de mettre à niveau des fonctionnalités supplémentaires pour 20 $ par mois.

À mesure qu’ils gagnent des revenus avec ce modèle, je m’attends à ce que des choses se produisent qui génèrent davantage de transactions commerciales. Ils peuvent passer à un modèle d'affiliation ou PPC pour ces requêtes où Asics peut acheter l'accès à cette « réponse » avec un lien direct vers Asics.com.

Ne pensez pas une seule seconde que le marché de la recherche, estimé à 110 milliards de dollars, va disparaître. Au contraire, la vitesse et la rapidité avec lesquelles ces outils peuvent fournir des réponses devraient générer davantage de volume de recherche et de transactions, et non moins.

La plus grande question n’est pas de savoir quel est l’impact sur le volume de recherche, mais plutôt quel est l’impact sur le modèle de revenus. Pour l’instant, nous devons attendre et voir ce qui se passe.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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