La start-up de formation en intelligence artificielle Prime Intellect Inc. a levé 130 millions de dollars auprès d'un groupe d'investisseurs de premier plan.
Souvent, les développeurs ne forment pas de modèles d'IA à partir de zéro, mais personnalisent plutôt un algorithme open source existant. Prime Intellect exploite une plate-forme cloud spécialement optimisée pour cette tâche. La plate-forme personnalise les modèles d'IA à l'aide de deux boîtes à outils open source, Verifiers et Prime-RL, que la société a publiées l'année dernière.
Les développeurs forment des modèles d'IA dans des environnements virtuels qui simulent les tâches qu'ils devront automatiser pour les utilisateurs finaux. Par exemple, un agent de recherche en ligne peut être placé dans un bac à sable contenant un navigateur. Les environnements de formation à l'IA peuvent également simuler des référentiels de code, prendre en charge des outils de traitement de tickets et d'autres systèmes.
La boîte à outils Verifiers de Prime Intellect réduit le temps requis pour créer des environnements de formation. De plus, il donne accès à un catalogue de bacs à sable d'IA créés par l'utilisateur qui élimine le besoin de tout créer à partir de zéro.
Il exécute les environnements de formation des clients sur un cluster de cartes graphiques géré dans le cloud. La société optimise l'infrastructure à l'aide de Prime-RL, le projet open source qu'elle a publié aux côtés de Verifiers l'année dernière. Prime-RL peut paralléliser une formation d'IA exécutée sur des milliers de cartes graphiques pour accélérer le traitement.
La boîte à outils répartit les tâches de formation sur les puces à l'aide d'une technologie open source appelée FSDP2. Il s'agit d'un composant de PyTorch, l'un des frameworks de développement d'IA les plus populaires du secteur. FSDP2 utilise moins de mémoire que les technologies concurrentes et offre plus d'options de personnalisation.
Prime Intellect prend en charge plusieurs approches de formation. Les clients peuvent affiner tous les paramètres d'un modèle ou utiliser une méthode plus rapide et plus efficace sur le plan matériel appelée LoRA. Cette dernière approche étend les modèles d'IA avec un petit nombre de neurones artificiels personnalisés optimisés pour une tâche spécifique.
Une fois que les développeurs ont formé un modèle d'IA à l'aide de la plateforme Prime Intellect, ils peuvent le déployer sur une infrastructure d'inférence gérée par l'entreprise. La société affirme que ses clusters de cartes graphiques sont optimisés pour les modèles alimentés par LoRA. Les développeurs peuvent acheter de la capacité d'inférence auprès de plus de 50 centres de données via un système de type vente aux enchères.
L'année dernière, Prime Intellect a utilisé sa plateforme pour former un modèle d'IA appelé Intellect-3 qui comporte plus de 100 milliards de paramètres. La société affirme avoir surpassé les modèles de taille similaire sur plusieurs critères de raisonnement. Le client Prime Intellect, Ramp Inc., un fournisseur de cartes de crédit d'entreprise, a créé un modèle d'IA capable d'effectuer certaines tâches de recherche dans des feuilles de calcul avec plus de précision que Claude Opus 4.6.
Prime Intellect affirme que sa plateforme est également utilisée par environ 6 000 autres clients. Le chiffre d'affaires annualisé de la société a dépassé les 100 millions de dollars avant le cycle de financement de cette semaine.
