La startup d'intelligence décisionnelle d'entreprise RelationalAI Inc. améliore ses capacités pour la plateforme AI Data Cloud de Snowflake Inc.
Aujourd'hui, lors du Snowflake Summit 2026, la société a annoncé une série de mises à jour visant à fournir aux agents d'intelligence artificielle le contexte, le raisonnement et la post-formation dont ils ont besoin pour prendre de manière autonome des décisions commerciales plus intelligentes.
La société a déclaré que son objectif avec les mises à jour d'aujourd'hui est de combler « l'écart de valeur de l'IA », où de nombreuses entreprises ont du mal à développer les capacités de l'IA générative. Les nouvelles fonctionnalités de Rel, le système d'intelligence décisionnelle agentique phare de la société, aideront les clients de Snowflake à améliorer les capacités des « agents de décision » dans des domaines tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les opérations de réseau, l'allocation des ressources et la stratégie de tarification.
L'annonce d'aujourd'hui est le lancement de la nouvelle Rel App, un outil centralisé permettant de cartographier une représentation sémantique partagée et entièrement gouvernée de l'ensemble de l'activité de chaque client. L'application est conçue pour tout cartographier, depuis les concepts d'une entreprise jusqu'à ses relations internes et ses règles opérationnelles.
Grâce à Rel App, les experts du domaine pourront explorer les données de leur entreprise, suivre les connexions et poser des questions dans leur langage naturel, et raisonner leurs décisions. Chaque interaction sera fondée sur les données de l'entreprise stockées dans le Snowflake AI Data Cloud, a indiqué la société.
En outre, RelationalAI a lancé une paire clé de nouvelles compétences d'agent qu'elle appelle raisonneurs prédictifs et prescriptifs. Disponible à partir d’aujourd’hui, le raisonneur prescriptif est conçu pour gérer les problèmes de raisonnement et d’optimisation multidomaines. Il combine le raisonnement sur un grand modèle de langage avec les mathématiques graphiques pour améliorer la précision du raisonnement des agents IA tout en réduisant les coûts de calcul, a indiqué la société.
Quant au raisonneur prédictif, également disponible aujourd'hui, il exploite les réseaux neuronaux basés sur des graphiques dans Snowflake pour tenter de prévoir les résultats commerciaux tels que les défaillances d'actifs et le désabonnement des clients. Cela signifie que les agents peuvent plus facilement passer de la formulation de prédictions à la recommandation d'actions et à leur exécution au nom des clients.
Les nouvelles offres ciblent un goulot d’étranglement majeur dans le paysage plus large des données d’IA. Comme l'ont noté Dave Vellante et George Gilbert de TheCUBE Research dans leur récente analyse de rupture, des plateformes telles que Snowflake Horizon excellent dans l'organisation des métadonnées de gouvernance. Il agit comme un catalogue qui définit la signification des données et qui peut y accéder.
Mais les entreprises qui veulent un véritable « système d’intelligence » ont besoin de plus que cela. En mappant la logique métier et les relations réelles et exécutables dans une ontologie d'entreprise, RelationalAI se positionne comme un élément essentiel de la couche de contexte de l'entreprise.
« La distinction clé est entre catalogue et intelligence. Un catalogue vous donne des définitions. Il vous indique ce que signifie une métrique, où se trouvent les données, à qui elles appartiennent et quelle politique s'applique. C'est nécessaire, mais ce n'est pas suffisant », ont écrit Vellante et Gilbert. « Un système d'intelligence va plus loin. Il commence à modéliser la logique du processus métier lui-même – pas seulement les noms, mais les verbes. Lorsque les règles métier, les relations et les actions deviennent vivantes, gouvernées et finalement exécutables, l'entreprise passe des métadonnées à l'intelligence. »
Pour soutenir son positionnement en tant que système d'intelligence, RelationalAI est devenu partenaire de lancement de la nouvelle initiative Open Semantic Exchange, qui permet aux entreprises de porter plus facilement leurs ontologies métier depuis des plateformes tierces vers Snowflake, sans avoir besoin de reconstruire quoi que ce soit.
Dans une autre mise à jour, la startup a déclaré que sa plate-forme alimentait désormais les capacités d'intelligence décisionnelle conversationnelle au sein de Snowflake CoWork, une plate-forme qui vise à améliorer la collaboration entre les travailleurs humains et les agents d'IA. Grâce à cette intégration, les humains pourront poser des questions ponctuelles sur leur entreprise en langage naturel et recevoir des informations dérivées du système de raisonnement de RelationalAI.
Enfin, RelationalAI a annoncé le lancement d'une nouvelle fonctionnalité de post-formation « par bouton-poussoir » pour les agents IA en avant-première privée. Grâce à cela, les utilisateurs d'entreprise pourront affiner les LLM open source en utilisant leurs propres données Snowflake et leurs propres cadres sémantiques. Cela soutiendra la création d'agents d'IA spécialisés qui connaissent la terminologie et la logique commerciale uniques de l'entreprise, a indiqué la startup.
Molham Aref, fondateur et directeur général de RelationalAI, a déclaré que les agents d'IA sont similaires aux humains dans le sens où il leur est difficile de prendre de bonnes décisions commerciales sans une connaissance approfondie de l'organisation. « Grâce à ces fonctionnalités fonctionnant nativement dans Snowflake AI Data Cloud, les clients peuvent combler l'écart de valeur de l'IA en donnant à leurs agents le contexte, les outils et la post-formation dont ils ont besoin pour prendre la meilleure action possible face à l'incertitude », a-t-il déclaré.
