Snowflake Inc. a annoncé aujourd'hui un vaste ensemble de capacités d'intelligence artificielle conçues pour intégrer le contexte commercial, la gouvernance et le développement autonome dans le même environnement, alors que les entreprises confient de plus en plus l'ingénierie logicielle et les opérations quotidiennes aux agents IA.
Les annonces, faites lors de la conférence virtuelle Expedition 2026 de l'entreprise, incluent un nouveau cadre d'ontologie métier, une gouvernance étendue des agents via Cortex AI Gateway et des capacités d'ingénierie de données autonomes qui permettent aux agents d'IA de créer, surveiller et dépanner des pipelines de données avec moins d'intervention humaine.
L'entreprise parie que davantage de codeurs et d'ingénieurs utiliseront l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel, à mesure que la création avance encore plus rapidement, tandis que d'autres départements back-end commencent à adopter des agents dans leur travail quotidien. Par exemple, les opérations commerciales créent des agents capables d’analyser les risques commerciaux et de préparer la sensibilisation des clients sans écrire de code.
« L'IA industrialise la création de logiciels. En fait, elle industrialise l'intelligence », a déclaré le directeur général Sridhar Ramaswamy. « Ce qui prenait autrefois des mois peut désormais prendre des heures, des jours ou même des minutes. »
Ramaswamy a noté que si l'IA change l'économie du développement de logiciels, à mesure que les agents assument des tâches habituellement reléguées aux développeurs spécialisés, les utilisateurs professionnels deviennent des développeurs. Cela modifie le paysage concurrentiel, ce qui signifie que l'avantage ne revient plus aux spécialistes, mais aux connaissances exclusives.
Snowflake prend le terrain en aidant les modèles d'IA ordinaires à comprendre et à contextualiser ces connaissances commerciales. Pour ce faire, il utilise Business Ontology, une extension de ses vues sémantiques existantes qui permet aux organisations d'établir des définitions approuvées utilisées dans toute l'organisation. Sans définition standard, deux agents pourraient répondre à la même question commerciale avec des réponses incompatibles, même si les deux agents disposent de données sous-jacentes précises.
À l'aide des informations de Business Ontology, Snowflake CoCo, l'agent de codage pour les équipes de données, et Snowflake CoWork, l'agent de travail personnel pour les travailleurs du savoir, utilisent ces concepts commerciaux approuvés pour ancrer leurs réponses.
Cette nouvelle fonctionnalité est actuellement en préversion privée, mais sera bientôt en préversion publique.
Agents gouvernants comme employés
Cortex AI Gateway devient une porte d'entrée unique pour les agents au sein d'une organisation. Ce n’est pas entièrement nouveau ; Snowflake l'a introduit en juillet 2026 comme moyen centralisé de gouverner et de surveiller les agents.
L'annonce d'aujourd'hui étend ses capacités plutôt que d'introduire la passerelle pour la première fois. Les nouvelles mises à jour incluent la détection des abus d'agents, l'observabilité et le traçage, les bacs à sable Cortex, la gouvernance des coûts de l'IA, le routage de modèles dynamiques et l'intégration d'outils utilisant la technologie issue de l'acquisition de Natoma par Snowflake.
« Un agent qui agit sur votre entreprise doit être digne de confiance et il doit savoir trois choses importantes : ce que signifient les données, à quelles données se fier et ce qu'il est autorisé à faire », a déclaré Ramaswamy.
La plate-forme applique surtout les mécanismes de sécurité existants, notamment le masquage des données et les restrictions d'accès, aux opérations pilotées par les agents, tout en ajoutant des fonctionnalités permettant de surveiller l'activité, de détecter les abus potentiels et de conserver des enregistrements de ce que font les agents. Les équipes informatiques et de sécurité peuvent également appliquer des contrôles des coûts, sélectionner des modèles en fonction de leur efficacité ou de leur précision et restreindre de manière granulaire les outils externes auxquels les agents peuvent accéder.
Le rôle sous-jacent de cette gouvernance, de ce contrôle et de cette transparence vise à donner aux agents le même type d’observation du rôle accordé aux employés. Les traiter de la même manière en termes d’autonomie.
Les efforts de Snowflake s'inscrivent dans le cadre d'une course plus large au sein de l'industrie visant à établir la couche de contrôle pour les agents d'IA d'entreprise. SAP a étendu son architecture d'entreprise autonome et gouverné les agents Joule, tandis que Salesforce a introduit son harnais Enterprise AI et son plan de contrôle AI pour sécuriser les flux de travail autonomes. Snowflake aborde le même problème du côté de la plate-forme de données, cherchant à devenir la base par laquelle les agents accèdent à des informations commerciales fiables et opèrent selon les politiques de l'entreprise.
Formation de modèles plus petits pour des tâches spécialisées
Snowflake a également annoncé la préversion publique de Cortex Training, qui permettra aux clients d'adapter des modèles d'IA ouverts avec leurs propres informations exclusives.
Le service est conçu pour simplifier la création de modèles spécialisés à l'aide de la post-formation sans avoir besoin de vastes gammes d'unités de traitement graphique. Snowflake leur permet d'entraîner des modèles sans gérer l'infrastructure sous-jacente.
« Des modèles spécialisés et plus petits qui offrent des réponses plus efficaces, des réponses plus rapides et souvent des avantages en termes de coûts en termes de jetons », a déclaré Christian Kleinerman, vice-président exécutif des produits.
De nombreuses entreprises auront besoin d’un contrôle souverain de leurs propres modèles d’IA en raison des restrictions croissantes sur l’IA étrangère ou des réglementations sur le traitement des informations sensibles. Il est plus facile d'auditer ce qui passe par un modèle d'IA sur votre propre matériel que dans le cloud d'un fournisseur tiers.
Par ailleurs, Snowflake a annoncé un partenariat élargi avec Oracle Corp. pour rendre sa plateforme disponible en tant que service propriétaire sur Oracle Cloud Infrastructure. L'intégration permettra aux clients d'accéder plus facilement aux capacités d'analyse et d'IA de Snowflake tout en leur permettant de travailler directement via les bases de données et les applications Oracle.
