Starburst Data Inc. étend aujourd'hui ses efforts dans le domaine de l'intelligence artificielle d'entreprise avec l'introduction d'une plate-forme visant à permettre aux organisations d'exécuter des charges de travail d'IA directement sur des données distribuées sans les déplacer vers des référentiels centralisés.
Annoncée lors de l'événement AI+Datanova de la société à Miami, la plateforme d'intelligence d'entreprise combine la technologie de requêtes fédérées de Starburst avec une nouvelle couche de contexte commercial, des contrôles de gouvernance et des capacités d'IA agentique pour résoudre les problèmes d'incohérence et de fragmentation auxquels sont confrontées les organisations qui construisent des modèles d'IA évolutifs.
Le cœur de l'annonce est la disponibilité générale d'Aida, un assistant d'IA qui permet aux utilisateurs professionnels d'interroger et d'analyser les données de l'entreprise en utilisant un langage naturel. La société présente également des produits de données prêts pour l'IA qui automatisent les tâches courantes, de nouvelles capacités de gestion Apache Iceberg et une option de déploiement « apportez votre propre cloud » destinée aux clients qui souhaitent un meilleur contrôle de l'infrastructure.
La nouvelle plateforme se positionne comme une « pile d'intelligence d'entreprise entièrement réinventée » qui va au-delà de l'accent initial de l'entreprise sur l'analyse fédérée, a déclaré Jitender Aswani, vice-président senior et responsable mondial de l'ingénierie et de la sécurité chez Starburst.
La société a affirmé que l'adoption de l'IA est ralentie par la complexité des environnements de données d'entreprise, avec des données dispersées sur les plates-formes cloud, les lacs de données, les applications et les systèmes opérationnels.
La solution de Starburst est ce qu'elle appelle une couche de contexte d'entreprise. La technologie regroupe les métadonnées, les règles métier et les relations sémantiques des catalogues, des outils de business intelligence et des applications d'entreprise dans une structure graphique que les systèmes d'IA peuvent utiliser pour mieux comprendre les données d'entreprise.
« Sans contexte partagé, différentes choses avaient une signification différente pour différents utilisateurs », a déclaré Aswani. « « Churn » a des significations différentes dans les domaines de la finance, des produits et des ventes. »
La plateforme est destinée à réduire les hallucinations et les réponses incohérentes des modèles d'IA en fournissant ce que Starburst appelle la « vérité terrain » dans les environnements de données distribués. La société a déclaré que la couche contextuelle peut ingérer des métadonnées provenant de systèmes populaires tels que Collibra, Tableau et la plupart des catalogues d'entreprise sans nécessiter de centralisation des données.
Starburst étend également sa prise en charge d'Apache Iceberg, le format de table ouverte qui ancre de nombreuses architectures de data lakehouse. Managed Icehouse comprend Icehouse Ingest pour l'ingestion par lots et en streaming et Icehouse LakeOps pour l'optimisation et la maintenance automatisées des tables.
Aswani a déclaré que la gestion des environnements Iceberg est devenue de plus en plus difficile à mesure que les volumes de données augmentent.
« La maintenance automatisée des données, que nous appelons LakeOps, permet à nos clients de simplement configurer la façon dont ils souhaitent que leur entrepôt soit géré, et nous analyserons automatiquement les tables, verrons ce qui nécessite un compactage et supprimerons les instantanés », a-t-il déclaré.
L’entreprise positionne son approche en matière de gouvernance et de flexibilité des modèles comme distinctive sur un marché de l’IA d’entreprise de plus en plus encombré. La plate-forme comprend ce que Starburst appelle un plan de contrôle d'agent avec des garde-fous, des capacités d'évaluation et une prise en charge des modèles sélectionnés par le client.
« Nous ne sommes pas liés à un seul fournisseur de modèles frontaliers », a déclaré Aswani. « Nos clients peuvent proposer des modèles open source comme Gemma, Qwen ou tout autre modèle. »
Le nouveau modèle de déploiement Bring-your-own-Cloud, actuellement en avant-première, s'adresse aux entreprises soucieuses de souveraineté, de conformité et de contrôle des infrastructures. Les clients conservent la propriété des ressources informatiques, réseau et données tout en continuant à utiliser les services gérés de Starburst.
Aida est généralement disponible immédiatement sur Starburst Galaxy et Starburst Enterprise Platform, tandis que plusieurs des nouvelles fonctionnalités de la plate-forme entrent en préversion dans le cadre de la version de support à long terme de la société de mai 2026.
