La gouvernance de l'IA d'entreprise s'étend aux données, aux flux de travail et aux contrôles qui déterminent ce que les systèmes automatisés peuvent faire. Alors que les agents assument des tâches conséquentes en matière de finance, d'audit, de conformité et de développement durable, les organisations ont besoin de résultats ancrés dans le contexte commercial, traçables jusqu'à leurs sources et régis par une responsabilité claire.
L'aperçu de TheCUBE de l'événement Amplify de Workiva a mis en évidence les contrôles nécessaires à mesure que l'IA passe de la recommandation d'actions à leur mise en œuvre. Selon Krista Case de CUBE Research, une automatisation fiable dépend également de la connexion des informations avec les conditions commerciales qui les entourent.
« Ce que je considère comme la plus grande opportunité de Workiva, c'est de créer ce contexte et d'être ce tissu de connexion entre ces plates-formes disparates et d'apporter ces connaissances plus tribales… pour nous assurer que, alors que nous commençons à demander à l'IA d'exécuter réellement des fonctions, on peut lui faire confiance parce qu'elle a de plus en plus ce contexte derrière elle », a-t-elle déclaré. « Ils sont historiquement très forts dans des domaines tels que la conformité et le reporting et dans les flux de travail très réglementés et audités. Ils commencent à faire quelques pas dans des domaines comme la durabilité. »
Case et sa co-animatrice Alison Kosik se sont entretenues avec des dirigeants et des praticiens lors de l'événement Amplify de Workiva, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont exploré comment les agents d'IA modifient la responsabilité, comment Workiva repense les flux de travail gouvernés et comment les organisations déterminent quels processus métier sont prêts à être automatisés. (* Divulgation ci-dessous.)
Voici la discussion vidéo complète de theCUBE avec Krista Case et Alison Kosik :
Voici trois informations que vous avez peut-être manquées lors de la couverture par theCUBE de l'événement Amplify de Workiva :
Insight n°1 : La gouvernance de l'IA d'entreprise doit définir les limites de l'autonomie des agents.
Alors que les agents d’IA passent de l’assistance aux employés à l’exécution de tâches réglementées, la gouvernance doit s’étendre au-delà de la qualité des données sous-jacentes. Les entreprises ont également besoin d'un enregistrement vérifiable qui prend en charge la responsabilité une fois la tâche terminée, selon Case.
« Nous devons comprendre des choses comme : d'où viennent ces informations et… ces idées ? Qui a approuvé une action particulière ? Pouvez-vous peut-être retracer ce qui s'est passé si un agent d'IA entreprend une action en votre nom ? » » dit Case. « Quand on pense à la finance et à ces autres processus réglementés, il ne suffit pas que l'action ou la réponse paraisse plausible. Nous devons vraiment nous assurer qu'elles peuvent être justifiées. »
La question de conception la plus difficile est de savoir quel degré d’indépendance accorder à un agent sans renoncer à une surveillance significative. La réponse dépendra du risque et du cas d’utilisation métier, la surveillance et la remontée aidant les organisations à garder le contrôle.
« Ce qui est intéressant, c'est que si l'on revient à la conversation sur la vitesse, si un être humain doit examiner et approuver chaque action, alors tout l'intérêt, ou une grande partie de la valeur, est sans objet », a-t-elle déclaré. « Nous devons en quelque sorte prendre des décisions quant au moment où l'IA aide un être humain, quand elle peut s'exécuter seule (et) quand elle a besoin d'une approbation. Je pense que certaines de ces limites sont encore en cours de définition, et je pense qu'elles vont évoluer et changer au fil du temps, en particulier à mesure que les cas d'utilisation commerciale évoluent. «
Voici l'analyse vidéo complète de theCUBE avec Krista Case et Alison Kosik :
Insight n°2 : La gouvernance et la refonte des flux de travail doivent progresser ensemble.
L'enquête comparative de mi-année 2026 menée par Workiva expose un défi central pour la gouvernance de l'IA d'entreprise : l'écart entre la confiance et l'état de préparation. Quatre-vingt-quatre pour cent des dirigeants interrogés étaient au moins assez confiants dans les résultats de l'IA apparaissant dans les rapports annuels sans examen humain, mais seulement 11 % ont déclaré que la qualité de leurs données était suffisante pour l'utilisation de l'IA. Les contrôles financiers établis peuvent aider les organisations à rendre les rapports assistés par l'IA plus responsables en documentant quatre éléments : l'origine des données, qui les a touchées, ce qui leur est arrivé et comment elles ont été examinées et approuvées. Cette responsabilité reste nécessaire à mesure que l'IA accélère le reporting, selon Steve Soter, vice-président et directeur de l'industrie chez Workiva.
« Cela rend la chose encore plus importante, car accélérer un processus, si vous ne le fondez pas sur… ces quatre éléments, alors la vitesse ne devient pas un atout », a-t-il déclaré. « Cela devient vraiment un handicap. Cela devient un risque. »
Une fois cette base en place, la gouvernance peut prendre en charge une refonte plus large du flux de travail plutôt que de le ralentir. Agent Studio offre aux utilisateurs professionnels un moyen sans code de créer et de personnaliser des agents pour leurs propres processus, et les premières équipes ont développé des agents utiles en quelques jours, selon Kim Huffman (photo), directrice de l'information de Workiva. L’entreprise applique en interne une approche axée sur les résultats. Les employés de toutes les fonctions définissent un résultat commun, puis déterminent où les agents peuvent effectuer une partie du travail.
« Je pense que l'IA est une technologie fondamentale qui va remodeler le paysage des portefeuilles technologiques de chaque organisation », a-t-elle déclaré. « Quand vous y réfléchissez comme une capacité complémentaire, vous obtiendrez probablement des résultats concrets. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Steve Soter :
Insight n°3 : l’état de préparation à l’IA doit être évalué processus par processus.
Chez HP Inc., les données sur le développement durable soutiennent les réponses réglementaires, les demandes des clients et les décisions concernant les produits au sein d'une entreprise qui vend dans plus de 180 pays. Cette échelle rend la cohérence, l'assurance et les approbations des sources essentielles, selon Jen Huffstetler, vice-présidente senior, directrice du développement durable et de l'accès au marché mondial chez HP, et Kristen Siemens, conseillère principale chez McKinsey & Company Inc.
« Si je repense à mon époque chez General Motors, nous avons appliqué exactement les mêmes processus pour les données et les rapports sur le développement durable que pour les finances », a déclaré Siemens. « Ainsi, en interne, nos examens, notre assurance, le processus et les approbations étaient tous cohérents. »
Des normes cohérentes ne signifient pas que tous les processus sont également prêts à être automatisés. Chez Accel Entertainment Inc., l'adoption à court terme se concentre sur les systèmes de reporting et de planification des ressources de l'entreprise de la Securities and Exchange Commission, où les équipes comprennent la traçabilité des données et peuvent impliquer les auditeurs dès le début. Il est essentiel d'évaluer les informations individuelles par risque avant de décider si elles conviennent à l'IA, selon Christie Kozlik, directrice comptable chez Accel.
« Quelle est l'entrée que j'alimente dans cette IA ? Quel est le résultat que j'attends ? Quelle est la cause profonde que j'essaie de résoudre ? » » dit Kozlik. « Connaître ces intrants, ces extrants et ces attentes devient extrêmement important. »
L’état de préparation détermine également le rythme de l’adoption. Chez Newell Brands Inc., l'audit interne permet de distinguer les déploiements à faible risque, tels que les agents chargés du statut des commandes des clients, des agents travaillant sur la comptabilité des immobilisations. L'audit travaille également avec les équipes commerciales et technologiques à mesure que ces déploiements progressent, selon Keri Tracy, vice-présidente et directrice de l'audit chez Newell Brands.
«Je pense que beaucoup d'entreprises ne comprennent pas suffisamment le concept de gestion du changement pour comprendre que si vous n'associez pas les gens à votre équipe, vous pourriez avoir le meilleur plan, vous pourriez avoir la meilleure technologie, et cela ne fonctionnerait pas», a-t-elle déclaré. « Je pense que beaucoup de transformations échouent parce qu’elles n’impliquent pas les gens. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Keri Tracy :
Pour regarder davantage la couverture par theCUBE de Workiva Amplifier l'événementvoici notre playlist vidéo complète :
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Amplify de Workiva. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
