Alors que les entreprises font face aux complexités liées à la mise à l'échelle des initiatives d'IA, le modèle de réussite de l'IA agentique réside dans la combinaison d'une intelligence approfondie des processus avec de puissantes plates-formes cloud, permettant à des organisations telles que Genpact Ltd. de transformer les flux de travail financiers et opérationnels grâce à des processus réinventés et des écosystèmes de partenaires efficaces.
Cette convergence définit le moment dans lequel se trouve l’industrie alors qu’une vague d’annonces d’IA agentique prolifère. La technologie évolue rapidement ; les relations de partenariat qui déterminent qui capte réellement la valeur mûrissent également, selon Nidhi Srivastava (photo de droite), vice-président senior et responsable du numérique et du cloud chez Genpact.
« L'écosystème des partenaires est désormais le nouveau village dans lequel nous travaillons avec la vision du client », a déclaré Srivastava. « Nous travaillons sur les processus métiers pour nos clients depuis de très nombreuses années. Nous avons une compréhension très approfondie de ce à quoi ressemble le dernier kilomètre pour nos clients. Lorsque vous combinez cela avec la puissance d'une plate-forme comme Google Cloud, cela devient un motif de réussite. »
Srivastava et Pallab Deb (à gauche), directeur général des pratiques de commercialisation des partenaires mondiaux et de l'engagement produit chez Google Cloud, se sont entretenus avec John Furrier de theCUBE et co-animatrice Alison Kosik chez Google Cloud Next, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté du modèle de réussite de l’IA agentique et de la raison pour laquelle l’intelligence des processus est en train de devenir l’avantage décisif de l’entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)
Intelligence des processus et modèle d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise
L’un des signes les plus clairs de la maturité de l’IA agentique est la concentration de la dynamique initiale des entreprises. La transformation financière, longtemps considérée comme une fonction de back-office, est devenue la principale tête de pont pour les déploiements agents, en raison de sa nature déterministe et de son retour sur investissement évident. Genpact a réagi très tôt à ce signal, en lançant sa suite AP agentique pour automatiser les flux de travail des comptes créditeurs de bout en bout dans le cadre de son portefeuille plus large de solutions de service en tant qu'agent, a noté Srivastava.
« Je pense que nous sommes clairement au point où nous devons résoudre les vrais problèmes », a déclaré Srivastava. « Jouer à la limite, s'y habituer et se sentir à l'aise – nous avons dépassé ce stade. La transformation financière a en quelque sorte atteint le sommet. »
Le retour de l'expertise en matière de processus en tant que discipline de premier ordre fait écho à un modèle qui remonte à l'ère ERP, selon Deb. L’IA remet la profondeur fonctionnelle au premier plan après deux décennies au cours desquelles la technologie pure – mobile, lacs de données, cloud – dominait les investissements des entreprises, a-t-il expliqué. C'est dans le fossé technique qui sépare une démonstration soignée d'un déploiement de production sur un environnement SAP critique que cette expertise gagne désormais sa place.
« Vous pensez pouvoir vous sortir de la complexité par des moyens rapides ? N'essayez même pas », a déclaré Deb. « Les démos vont vous montrer que vous pouvez provoquer et obtenir des choses merveilleuses. Essayez de le faire en plus d'une installation SAP assez personnalisée qui gère votre chaîne d'approvisionnement, où les choses sont critiques. Vous aurez probablement besoin d'un travail d'ingénierie dur. Je pense que c'est l'écart entre ce qui est promis et ce qu'il faut pour mener à bien le voyage. «
L'investissement de 750 millions de dollars de Google Cloud dans son écosystème de partenaires souligne le poids stratégique que les deux sociétés accordent au modèle de réussite de l'IA agentique. Mais lancer l’IA dans un processus non réformé ne produit que des gains marginaux : la condition préalable est de réimaginer les flux de travail pour l’IA de fond en comble, y compris la cartographie des flux de valeur et la création d’agents qui reflètent les personnalités des personnes qu’ils sont censés soutenir, selon Srivastava.
« Il est extrêmement important de réimaginer le processus d'IA, car intégrer l'IA à un ancien processus n'apporte qu'une amélioration marginale », a-t-elle déclaré. « C'est aussi là que l'analyse de rentabilisation de l'IA souffre parfois, car les gens se contentent d'instrumenter l'IA dans un processus existant qui n'a pas été conçu pour l'IA. Passer suffisamment de temps à réimaginer le processus est essentiel à l'échelle lorsque vous recherchez le succès à grande échelle. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de Google Cloud Next par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : Genpact a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni Genpact ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
