Lium, une startup anciennement connue sous le nom d'Astromind, a annoncé aujourd'hui le lancement d'un « harnais agent » qui aide les grands modèles de langage à explorer les ensembles de données les plus complexes et les plus compliqués.
La société basée à Dallas s’attaque à un problème qui continue de dérouter même les modèles d’intelligence artificielle les plus avancés. Bien que les LLM excellent lorsqu'il s'agit d'analyser du texte et du code, ils ont énormément de difficultés avec des ensembles de données scientifiques plus complexes. Par exemple, des éléments tels que l’imagerie satellite, les études sismiques et l’analyse du spectre électromagnétique confondent même les modèles de raisonnement les plus avancés.
Il existe des solutions de contournement, mais ces méthodes sont extrêmement fastidieuses, obligeant les scientifiques et les ingénieurs à devenir des développeurs ad hoc et à préparer manuellement leurs données afin qu'elles puissent être analysées.
C'est vraiment une question de lisibilité des données, et c'est une question que Lium a l'intention de résoudre en ingérant les données les plus difficiles et en les recrachant dans un format que les LLM peuvent comprendre. Sa plateforme agit comme une sorte de tissu conjonctif entre des ensembles de données complexes et les capacités de raisonnement des LLM. Il restructure automatiquement les informations de manière à ce qu'elles puissent être analysées rapidement, permettant ainsi aux scientifiques de demander et de recevoir des réponses éclairées par la télémétrie brute.
Le co-fondateur et directeur général Josh Knutson a déclaré que les limites des LLM sont plus évidentes lorsqu'il s'agit de comprendre le monde physique. « L'IA recèle un énorme potentiel pour résoudre bon nombre des problèmes les plus urgents de l'humanité, mais les données les plus importantes dans les domaines de l'énergie, de la science et des infrastructures restent difficiles à analyser », a-t-il expliqué. « Lium aide les équipes à travailler avec leurs propres données pour obtenir de meilleures réponses, plus rapidement, et en faire une fonctionnalité permanente. Nous avons créé le harnais agent spécialement conçu pour transformer des données complexes en connaissances réelles. »
Lium automatise la traduction de ces ensembles de données difficiles à comprendre à l'aide d'agents IA. Pour chaque nouveau type de données rencontré, il crée un agent personnalisé capable de le comprendre. Ces agents se mettent ensuite au travail en structurant les informations brutes dans un format que les LLM peuvent ingérer, de sorte que lorsque quelqu'un interroge le modèle, celui-ci fournisse des résultats cohérents et reproductibles.
Si c’est vrai, c’est un gros problème, car les hallucinations sont incroyablement courantes lorsque les LLM tentent de creuser des nombres complexes dans lesquels ils ne peuvent pas facilement s’orienter. De plus, dit Lium, ses agents s'améliorent avec le temps. À mesure que les chatbots interrogent l’ensemble de données remanié, l’agent apprend à affiner ses techniques de formatage afin que les données deviennent plus consultables.
Knutson a déclaré que la technologie de Lium a déjà donné de bons résultats dans des environnements à enjeux élevés. La startup a travaillé avec des astrophysiciens pour extraire des informations de données de rayons X notoirement byzantines. Dans un cas, il a si bien analysé la composition atmosphérique des exoplanètes qu’il pourrait contribuer à la recherche de vie extraterrestre.
L'entreprise s'applique également à des tâches terrestres telles que le traitement de téraoctets d'images satellite et de données de stations météorologiques pour le compte de l'Institut d'études climatiques de Caroline du Nord. Pendant ce temps, la société de services de groupes électrogènes industriels nexGEN Inc. a fait appel à Lium pour automatiser l'analyse du spectre électromagnétique, transformant les données brutes en rapports cohérents sur l'état du générateur et remplaçant un processus manuel fastidieux.
L'autre co-fondateur de Lium, Ryan Thill, a déclaré que la plupart des données les plus importantes au monde se sont révélées pratiquement inaccessibles aux LLM. En le rendant lisible, il peut débloquer de nombreux autres cas d’utilisation passionnants de l’IA.
« Lium crée une interface centralisée où chacun peut obtenir les résultats dont il a besoin, qu'il s'agisse d'un scientifique souhaitant examiner de manière plus approfondie les conditions du sol ou d'un PDG qui doit construire un modèle financier directement à partir de ces résultats », a-t-il déclaré. « Nous avons déjà vu les possibilités que cette accessibilité peut ouvrir grâce à notre travail avec des astrophysiciens. Dans un cas, notre plate-forme a permis une analyse atmosphérique précise qui pourrait un jour aider à identifier la vie au-delà de la Terre. »
