DeepSeek Ltd., l'une des sociétés d'intelligence artificielle les plus visibles de Chine, s'efforce de concevoir son propre silicium en interne destiné aux charges de travail d'inférence, selon un rapport publié aujourd'hui par Reuters.
Le rapport cite trois personnes proches des projets de l'entreprise qui ont déclaré qu'elle explorait le concept de développement de ses propres accélérateurs d'IA depuis environ un an, mais que l'initiative en était encore à ses débuts. Jusqu'à présent, DeepSeek a contacté des partenaires extérieurs et mené des discussions avec des sociétés de conception de puces, de fonderie et de mémoire, tout en essayant également d'embaucher un certain nombre de concepteurs de puces expérimentés pour rejoindre ses équipes d'ingénierie.
L'accent mis sur la puce d'inférence est révélateur, car c'est à ce stade qu'un modèle entraîné génère des réponses pour les utilisateurs, et il s'agit d'une charge de travail importante que les entreprises d'IA doivent contrôler si elles veulent pouvoir commercialiser leurs modèles les plus avancés. Bien que la formation en IA soit ce qui a rendu DeepSeek célèbre, l’inférence est ce qui devient le centre de coûts récurrents qui génère ensuite des revenus une fois que les gens commencent à utiliser ces modèles.
L'objectif de DeepSeek semble être de réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia Corp. et de Huawei Technologies Co. Ltd., qui étaient jusqu'à présent ses deux principaux fournisseurs de puces IA. Lorsque la société est devenue célèbre en janvier 2025 avec son modèle R1 à la fois peu coûteux et très performant, déclenchant une déroute des valeurs technologiques américaines, elle a déclaré avoir entraîné ce système sur les puces H800 de Nvidia. Ce matériel a été conçu spécifiquement pour le marché chinois et a été limité par rapport à celui vendu aux entreprises américaines, mais il a ensuite été interdit par les États-Unis sous l'administration du président Donald Trump.
Depuis, DeepSeek s'appuie davantage sur les unités de traitement graphique Ascend de Huawei. En avril, la société a lancé son modèle V4 le plus avancé, conçu pour fonctionner sur les puces de Huawei, ce qui a entraîné une forte augmentation des ventes de l'Ascend 950 auprès des entreprises technologiques chinoises après son lancement.
L'interdiction américaine sur les exportations de puces Nvidia vers la Chine a aidé Huawei à devenir le principal fournisseur de puces en Chine, mais des sources de Reuters ont déclaré que DeepSeek ne voulait pas devenir trop dépendant de cette société. En cherchant à développer ses propres processeurs d’IA en interne, DeepSeek suit également le modèle des sociétés américaines d’IA comme OpenAI Group PBC et Anthropic PBC, qui cherchent également à mieux contrôler le matériel qui alimente ses modèles. Dans le cas d'OpenAI, l'entreprise a récemment dévoilé une nouvelle puce d'inférence personnalisée appelée Jalapeño, conçue conjointement avec Broadcom Inc.
Bien qu'OpenAI affirme que sa principale préoccupation est de réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia, on pense que la société souhaite également obtenir davantage de contrôle sur la pile technologique derrière ses produits, à l'instar d'Apple Inc., qui conçoit les puces pour ses iPhones et ses ordinateurs portables Mac. En outre, concevoir son propre silicium pourrait lui apporter un avantage à une époque où l'accès aux ressources informatiques des centres de données est de plus en plus limité, a rapporté Reuters.
Le développement de puces IA est une entreprise extrêmement coûteuse, mais DeepSeek aurait beaucoup d’argent à consacrer à une telle initiative après avoir récemment levé 7,4 milliards de dollars de financement auprès d’une multitude d’investisseurs chinois le mois dernier.
DeepSeek n’est pas le seul à voir les avantages du développement de son propre silicium. Reuters a rapporté que des concurrents tels qu'Alibaba Group Holding Ltd. et Baidu Inc. travaillent également sur leurs propres processeurs d'IA.
