Le fournisseur d'automatisation d'entrepôt Tutor Intelligence Inc. a annoncé aujourd'hui avoir levé un financement de 75 millions de dollars.
Les marchandises traitées dans un entrepôt arrivent souvent sur des palettes, des structures plates en bois capables de contenir jusqu'à plusieurs tonnes. Tutor vend un bras robotique mobile appelé Cassie qui peut retirer des colis d'une palette et les placer dans des conteneurs. Il est également capable d'effectuer l'opération inverse.
Cassie peut traiter jusqu'à 18 articles par minute selon le type de colis. Son bras robotique est équipé d'une pince à vide conçue pour ramasser plus de 50 livres. Le bras est monté sur une plate-forme à quatre roues qui permet à Cassie de se déplacer de manière autonome entre les différentes sections d'un entrepôt.
L'automatisation du traitement des palettes est un défi car la marchandise reçue par un entrepôt change au fil du temps. Historiquement, l'adaptation du flux de travail d'un bras robotique à un nouvel élément impliquait un codage manuel. Cassie utilise des modèles d'intelligence artificielle intégrés pour apprendre automatiquement comment détecter de nouveaux types de packages.
Tutor livre également ses modèles d'IA avec un deuxième robot à roues appelé Sonny. Il utilise une paire de bras robotiques pour retirer les articles des étagères de l'entrepôt et les placer dans des emballages. Le robot trouve les éléments nécessaires à l'aide d'un ensemble de caméras à temps de vol et stéréo. Les deux types de caméras collectent des données de profondeur, ce qui facilite la détermination de la distance d'un objet.
Tutor prévoit d'appliquer Sonny à des cas d'utilisation supplémentaires à l'avenir. Il voit notamment des entreprises industrielles utiliser le système pour assembler des produits et effectuer la maintenance des équipements. Le tuteur enseigne aux modèles d'IA de Sonny de nouvelles tâches dans une installation qui héberge plus de 100 robots. Des experts humains démontrent comment effectuer une tâche à l'aide d'un robot télécommandé et les modèles d'IA apprennent par imitation.
« La fabricabilité de Sonny à grande échelle en fait un robot idéal non seulement pour la plupart des travaux manuels dans la fabrication et la logistique, mais aussi pour des applications arbitraires et critiques dans l'ensemble de l'économie physique », a écrit Josh Gruenstein, co-fondateur et PDG de Tutor, dans un communiqué. article de blog. « Les données collectées par notre flotte Sonny entraînent nos modèles de base de robots les plus grands et les plus performants à la frontière de la rapidité et de la fiabilité. »
Tutor vend ses robots selon un modèle de tarification basé sur l'utilisation. Cela évite aux clients d’avoir à effectuer un achat initial important, ce qui abaisse la barrière à l’entrée. La société a révélé aujourd'hui que le nombre d'installations où ses robots sont utilisés a presque quadruplé au cours de l'année écoulée.
Tutor utilisera son financement nouvellement levé pour améliorer ses modèles d'IA et accélérer la production de robots.
