La pression en faveur d’une IA souveraine atteint les laboratoires de recherche universitaires, où le contrôle des données, des modèles et du calcul façonne désormais les activités scientifiques.
Les universités se trouvent à un carrefour inhabituel dans le virage technologique actuel, car leur travail s’étend de l’enseignement ouvert à la recherche fédérale étroitement contrôlée. L'apprentissage est au cœur des deux missions, faisant de l'IA une technologie de base pour développer la recherche et l'éducation, selon Vince Kellen (photo, au centre), directeur de l'information du Texas A&M University System.
« L'IA est une plateforme de réflexion. C'est une plateforme de découverte », a noté Kellen. « L'IA sous-tend en quelque sorte tout ce que nous allons faire à l'avenir – certainement ce que nous faisons dans le présent maintenant. »
Kellen et Casey Bryan (à droite), directeur de l'information de la Texas A&M Engineering Experiment Station, se sont entretenus avec Krista Case (à gauche) lors de la couverture par theCUBE du AI Cybersecurity & Resilience Summit. Ils ont discuté de la manière dont Texas A&M construit une base sécurisée et contrôlée pour la recherche basée sur l'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
Construire une fondation souveraine en IA pour la recherche à grande échelle
Le fondement de l'approche de Texas A&M est IGNITE, abréviation de Innovative Growth in Next Generation AI Technology Ecosystem. Il s’agit d’une plate-forme d’IA et de calcul haute performance financée par l’État et dirigée par TEES, comme on appelle la station expérimentale. Dell Technologies Inc. construit le système avec des unités de traitement graphique Advanced Micro Devices Inc. dans un centre de données Equinix Inc. à Dallas. Cet investissement donnera aux équipes de recherche la puissance de calcul qui manque à leurs systèmes existants, a noté Bryan.
« Une partie de notre défi actuel réside dans le fait que les ressources existantes, même si elles effectuent une partie de ce travail, sont gravement sous-alimentées », a-t-il déclaré. « La recherche est en cours mais pourrait être facilitée par la capacité et l'échelle, que je pense qu'IGNITE va apporter. »
Mais l’aspect économique compte autant que la capacité. L'attention du public s'est concentrée sur les néoclouds et les fournisseurs de cloud, mais les centres de données sur site connaissent une croissance significative en raison à la fois des contrôles de sécurité et des coûts, selon Kellen. Les prix de détail élevés des ressources informatiques d’IA limitent désormais la capacité des institutions à mener des recherches scientifiques.
« Il n'est pas possible aujourd'hui de transmettre la science à votre fournisseur NeoCloud classique et de faire la même chose », a déclaré Kellen. « C'est 5 à 10 fois le prix. »
Le contrôle de ces actifs réduit considérablement les coûts et renforce la sécurité, a déclaré Kellen. La souveraineté s'étend sur quatre piliers : données, infrastructure, capacité et modèle, et gouvernance, Equinix fournissant une protection physique pour le calcul lui-même, a ajouté Bryan. En tant qu'agence d'État, TEES suit les cadres 800-53 et 800-171 du National Institute of Standards and Technology, ainsi que le code administratif 202 du Texas, et souhaite qu'IGNITE soit prêt pour le niveau 2 de certification du modèle de maturité en matière de cybersécurité.
« Nous devons hériter de nombreux contrôles, mais nos chercheurs ne devraient pas avoir à y penser », a déclaré Bryan. « L'utilisation de ces capacités devrait être absolument transparente. »
Ce principe a façonné la version IGNITE. Lorsque TEES s'est entretenu avec l'équipe de mise en œuvre de Dell pour planifier des ateliers, la sécurité est venue en premier, et le comité d'examen de l'architecture du projet a depuis confirmé cette orientation, selon Bryan. Pour les institutions qui lancent leurs propres projets d’IA souverains, ce séquençage est la leçon.
« L'idée était de construire cette base de sécurité avec laquelle tous les autres composants opérationnels pourraient être construits et référencés », a déclaré Bryan. « À la base, commencez par la sécurité dès le début – intégrez-la dans le processus plus tôt – et il est beaucoup plus facile de la maintenir intégrée au début plutôt que de devoir vous soucier de l'ajouter à la fin. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du AI Cybersecurity & Resilience Summit :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement AI Cybersecurity & Resilience Summit 2026. Ni Dell, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
