Comment utiliser Google Trends pour analyser l'engagement de la marque de vos concurrents

Avez-vous déjà lu quelque chose dans la presse ou sur un site médiatique, puis effectué une recherche sur Google pour en savoir plus sur le sujet ?

Presque tout le monde l’a fait.

Après avoir lu un article sur un produit ou une idée, de nombreuses personnes utilisent un moteur de recherche pour trouver des détails plus approfondis sur le sujet ou ses éléments.

Ce flux de travail peut générer des modèles de recherche de mots clés de marque ou hors marque à court ou à long terme.

En analysant ces modèles, vous pouvez répondre à des questions très stratégiques en matière de marketing numérique, de relations publiques et de référencement :

• Quels types de placements médiatiques ont motivé ces modèles de recherche ?
• Quels messages et quels positionnements de produits suscitent l'intérêt du public ?
• Devrions-nous investir systématiquement dans les relations publiques ou le référencement plutôt que dans des campagnes à court terme ?
• Comment puis-je voler les meilleurs emplacements de mes concurrents grâce à notre positionnement unique ?
• Quelles publications dois-je utiliser pour tester le positionnement d'un produit dans le cadre d'une nouvelle stratégie de mise sur le marché ?
• Comment puis-je augmenter la recherche de marque pour le lancement d’un nouveau produit ?

Ces questions ne font qu'effleurer la surface des façons d'appliquer cette analyse au marketing de recherche stratégique, à la conception de nouvelles catégories ou à la gestion générale des produits.

Tout d’abord, définissons le comportement de recherche d’une marque dans le contexte des médias numériques et de la recherche.

Qu'est-ce que le comportement de recherche d'une marque ?

Comment un public recherche les détails de la marque à la suite d'un engagement à court ou à long terme avec le message de la marque sur d'autres plateformes.

Le comportement de recherche d’une marque est un indicateur puissant de l’engagement envers la marque.

Au fur et à mesure que le public découvre votre marque ou certains de ses aspects, il recherchera naturellement plus de détails sur Google.

Le comportement de recherche de marque peut fonctionner comme ceci :

• Conscience du problème: La recherche commence une fois que le public a identifié un besoin, un problème ou une solution potentielle dans la presse, les réseaux sociaux ou les publicités, en utilisant souvent des mots-clés sans marque pour en savoir plus (par exemple, « meilleur tracker de fitness »).
• Recherche spécifique à une marque: Après avoir recherché ou découvert des solutions potentielles, le public peut rechercher des marques spécifiques à l'aide de mots-clés de marque (par exemple, « Fitbit » ou « Données Fitbit »).
• Recherche plus approfondie de validation: Les consommateurs comparent les marques et recherchent des informations détaillées à l’aide de mots-clés tels que « vs ». ou « examens » pour évaluer les options.
• Décision d'achat: Le public peut utiliser des termes de recherche axés sur la recherche du meilleur prix, la manière d'acheter ou peut-être de contacter (par exemple, « acheter Apple Watch » ou « prix Apple Watch »).
• Recherche post-achat: Après avoir acheté, les consommateurs peuvent rechercher de l'aide, des conseils ou un engagement communautaire (par exemple, « téléphone Fitbit »).

Ce processus fournira un aperçu approfondi de ce qui a motivé ce comportement de recherche de marque.

Présentation du processus d'analyse

Ce processus identifie les messages, les sources et les personnes qui poussent un public à rechercher une marque.

J'utilise cette pile d'outils pour analyser :

• Tendances Google.
• Aperçu.
• Ahrefs.
• Grok sur la plateforme X.

Les étapes sont assez simples :

• Sélectionnez le phasage des concurrents : C'est ainsi que les gens recherchent un concurrent ou votre marque.
• Découvrez les modèles de recherche : Trouvez des modèles de croissance à court ou à long terme dans les modèles de recherche de marque.
• Trouvez la source d’influence : Trouvez des indicateurs avancés de ces tendances. Qu’est-ce qui motive la recherche de marque ?

Commencer par identifier la formulation utilisée pour rechercher le concurrent (par exemple, le nom de la marque) garantit que vous trouvez les bonnes expressions de mots clés qu'un public utilise pour trouver le site Web de la marque.

Les indicateurs avancés, ou la source d’influence, peuvent identifier des tendances pour :

• Croissance.
• Déclin.
• Changements aléatoires.

Un public peut rechercher un nom de marque après avoir simplement lu un ou quelques emplacements stratégiques ou après une exposition constante au message d'une marque.

J'utiliserai Lectric eBike comme exemple pour montrer comment fonctionne ce processus. Il s'agit d'une marque de vélos électriques qui est passée de 37 000 à plus de 210 000 clics organiques par mois, avec plus de 150 000 clics par mois issus des recherches de marque.

Leur recherche de marque s’est développée à court et à long terme au cours des dernières années.

1. Sélectionnez le concurrent et le phrasé

Utilisez Semrush pour identifier les principales variantes de mots-clés de marque. Aller à Projet > Présentation > Recherche biologique > Positions.

Sélectionnez la principale variante ou générez des rapports pour toutes les variantes des noms de marque ou de produit.

Dans cet exemple, la variante de marque la plus populaire est « Lectric eBike », mais les gens utilisent également « lectric ».

Dans ce cas, nous constatons que les termes de recherche font l’objet d’environ 33 100 recherches par mois.

Mais les gens recherchent également l'une des gammes de produits de vélos électriques, comme le « lectric XP 3.0 ».

Ces termes sont un point de départ sur la manière dont la marque génère ces recherches.

Utilisez ces mots-clés pour rechercher des modèles dans Google Trends.

2. Identifiez les modèles avec Google Trends

Avant de commencer votre recherche, utilisez le plugin Glimpse (pour Chrome) pour mettre à jour l'interface utilisateur de Google Trends et ajouter des fonctionnalités très utiles.

Cet outil ajoute une ligne de tendance qui montre la saisonnalité ou les tendances d'une année sur l'autre (YoY) dans un format facile à comprendre. Cela m'a permis de gagner beaucoup de temps lors de l'exportation et de l'analyse des données.

Identifiez les modèles de croissance (par exemple, pics ou tendances à la hausse) comme la saisonnalité, la croissance d'une année sur l'autre ou les pics aléatoires.

Les pics aléatoires sont mes préférés car ils peuvent montrer un impact à court terme suite à un événement spécifique. Ensuite, exportez les données à analyser ultérieurement.

Dans ce cas, la croissance de l’intérêt pour la recherche de marque a commencé à l’été 2022, mais a considérablement augmenté en 2024.

Questions sur les indicateurs avancés :

• Quelles sont les causes de la croissance initiale à l’été 2022 ?
• Quelle couverture médiatique a entraîné une croissance annuelle de la recherche de marque en 2024 par rapport à 2023 et 2022 ?

• Conseil: Une couverture médiatique cohérente peut montrer une croissance annuelle, en particulier pendant les périodes de pointe des achats. Lorsque vous analysez la croissance, examinez la couverture médiatique des 12 derniers mois, et pas seulement le mois au cours duquel la croissance s'est produite.

Trouver des indicateurs avancés peut être difficile. Parfois, quelques mentions dans les médias peuvent susciter un regain d’intérêt important. À d’autres moments, des efforts marketing continus sur plusieurs mois ou années peuvent entraîner une croissance progressive d’une année sur l’autre.

Une fois les questions prêtes, utilisez la pile d'outils pour analyser les données et identifier les médias à l'origine de la recherche.

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3. Identifiez la source d’influence

Utilisez la pile d'outils pour identifier la source qui a influencé les modèles de croissance.

Cela n'inclut généralement pas l'analyse des vidéos YouTube, d'Instagram/TikTok ou de formulaires comme Reddit, mais cela fournira des informations rapides sur la messagerie et les sources médiatiques fiables.

Pour chaque modèle que vous souhaitez comprendre, identifiez les indicateurs avancés potentiels.

Voici le processus :

• Grok pour la recherche Twitter: Demandez à Grok la couverture médiatique du nom de la marque. Utilisez-le pour identifier les tendances potentielles dans les messages ou les lancements de produits.
• Mentions de la marque Ahrefs: Exécutez des rapports dans Content Explorer pour identifier les mentions de marque au fil du temps. Je n'ai pas trouvé de meilleur outil pour effectuer ce processus.
• Analyse ChartGPT: Analysez les trois rapports Ahrefs pour identifier les mentions de marque à analyser.

Rechercher X avec Grok

Grok a un accès en temps réel au contenu de X, vous pouvez donc obtenir des informations récentes sur le contenu de X et demander à Grok de résumer les résultats.

Vous pouvez être créatif avec les invites, mais j'aime demander un résumé des mentions de marque.

Lorsque Grok a résumé les mentions des « eBikes Lectric » sur X, il a fourni des détails supplémentaires qui nécessiteraient des recherches approfondies.

Grok montre rapidement la couverture du lancement du nouveau produit. Le message de « qualité à petit prix » est cohérent autour de la marque.

Grok a quelques idées, mais j'utilise Ahrefs pour analyser plus en profondeur la couverture médiatique et valider les résultats de Grok.

Mentions de la marque Ahrefs

Utilisez le rapport Content Explorer dans Ahrefs pour identifier les tendances historiques en matière de couverture de la marque dans la presse, les blogs et certains forums de discussion. Exportez la liste complète des publications à télécharger sur ChatGPT pour analyse.

Dans cette analyse, le graphique à barres Ahrefs illustre l’histoire médiatique.

Les mentions en 2021 étaient plus cohérentes, tandis que fin 2022, l'accent était mis sur les promotions de vacances. Les deux tendances méritent une analyse plus approfondie.

Conseil:

• Testez en utilisant une phrase (utilisez « » pour la phrase) ou exacte (utilisez [ ] pour exact) faites correspondre les requêtes booléennes pour trouver des mentions plus précises. Avec « électrique », Ahrefs a renvoyé de nombreuses mentions pour « électrique », ce qui n'était pas une mention pertinente pour la marque.

L'analyse manuelle de ces données peut être très laborieuse, c'est pourquoi j'utilise ChatGPT pour simplifier l'analyse et trouver des informations spécifiques.

Analyse ChatGPT

Téléchargez les exportations Google Trends et Content Explorer vers ChatGPT (j'ai utilisé 4o pour cet article) pour analyser les modèles de mentions de marque et les tendances de recherche de marque.

Pour cet exemple, j'ai rapidement identifié quelques informations clés issues de la corrélation dans Google Trends et des mentions de marque de Content Explorer.

D'après l'analyse ChatGPT, j'ai découvert que la marque se concentrait sur certaines publications de haute autorité (par exemple, Forbes) et également ciblées verticalement (par exemple, Electrek). Mais leurs messages cohérents sur les faibles coûts et la haute qualité séduisent également le public de ces publications.

J'ai trouvé ces résultats de ChatGPT utiles pour comprendre l'impact des médias sur les modèles ou identifier les médias à analyser plus en profondeur.

• Obtenez des informations clés sur les principaux indicateurs de modèles/pics aléatoires ou de tendances à long terme

• Rechercher des tendances générales dans les types de médias en corrélation avec des pics ou des tendances

• Identifiez les sites spécifiques qui auraient pu générer des pics

Une grande limite est que ce modèle n’inclut pas les tendances plus larges du marché susceptibles d’influencer. Mais vous pouvez également utiliser Google Trends pour vous aider à les identifier.

Prime

Vous souhaiterez peut-être utiliser le NUISIBLE (politique, économique, social, technologique) pour identifier les principaux facteurs de marché qui pourraient contribuer à ces modèles de croissance. Je sais que cela n'inclut pas la concurrence, mais cela pourrait relever de chacune de ces catégories.

Les grandes tendances sociétales peuvent avoir un impact important sur la demande de certains produits ou services.

La recherche Google Trends pour « vélo électrique » a considérablement augmenté après le début de la pandémie en 2020.

Cela pourrait être dû au fait qu’un nombre croissant de personnes réfléchissent à un mode de vie plus sain, ce qui contribue à stimuler cette demande.

• Conseil: Lors du téléchargement, décrivez les données et la source sur ChatGPT et demandez les noms des champs. ChatGPT devra alors probablement nettoyer les données.

Analyser l'engagement de la marque avec Google Trends

Cet article sert de guide pour mener votre propre analyse du comportement de recherche des concurrents.

En appliquant les informations partagées ici, vous pouvez découvrir des stratégies efficaces pour surpasser vos concurrents en matière de recherche organique et générer une croissance durable des revenus.

Notes sur la qualité des données et des analyses

• Ahrefs: Bien qu'utile, il ne prend pas en compte la publicité, les réseaux sociaux ou les publications physiques.
• Grok: Fournit un accès en temps réel aux données X, mais on ne sait pas combien de marques sont mentionnées au-delà du contenu de l'entreprise ou des membres de son équipe.
• Tendances Google: ne capture pas toutes les recherches et inclut certaines données du robot. Les marqueurs « notes » pourraient influencer la croissance, mais il n'existe aucune preuve solide d'une distorsion significative au fil du temps.
• ChatGPT: N’a pas accès aux données Web en temps réel et peut générer des informations inexactes (« hallucinations »). Cela peut être atténué en vérifiant manuellement les emplacements multimédias.