Le rapport sur la sécurité des annonces de Google en 2024, publié aujourd'hui, montre une augmentation massive de la façon dont l'IA – des modèles de langage en particulier de grands (LLM) – aide l'entreprise à bloquer les publicités de violation des politiques avant de diffuser une seule annonce, grâce à la détection antérieure de fraude au stade de la configuration du compte.
Par les chiffres. Annonces Google l'année dernière:
- Supprimé 5,1 milliards de mauvaises publicités
- Restreint 9,1 milliards d'annonces
- Suspendu 39,2 millions de comptes d'annonceurs.
- Appliqué contre 1,3 milliard de pages d'éditeurs.
- Bloqué ou supprimé 415 millions d'annonces liées à l'escroquerie.
- Introduit plus de 30 mises à jour de politique sur les annonces et les directives des éditeurs.
Barry Schwartz du moteur de recherche Land suit ces statistiques depuis plusieurs années maintenant et Son analyse ont montré que les suspensions de compte ont augmenté de plus de 200% en glissement annuel.
Pourquoi ça compte. Les publicités en ligne sont une grande entreprise – mais ils sont également une grande cible. À mesure que les escrocs deviennent plus sophistiqués (et que l'IA générative facilite la déception), des plates-formes comme Google sont sous pression pour défendre les utilisateurs sans ralentir les annonceurs légitimes. Avec une augmentation de 200% en glissement annuel en suspensions de compte, il est plus important que jamais pour les annonceurs de comprendre et de suivre les politiques de Google.
Il peut y avoir un argument pour l'utilisation de LLMS car ils sont plus intelligents et plus rapides. Cependant, des rapports récents ont cité le manque de clarté politique lorsque certaines suspensions se sont produites. Cela signifie qu'il y a un défi supplémentaire pour s'assurer que vos annonces sont en direct une fois que vos campagnes sont mises en place, et que Google a encore un moyen de gagner en confiance des annonceurs avec leur processus d'approbation alimenté par l'IA.
Ai comme garde du corps AD. Les mises à niveau de l'IA de Google en 2024 étaient à la fois profondes et larges:
- Google a déployé plus de 50 améliorations à ses LLM, permettant une détection plus rapide et plus précise des drapeaux rouges (par exemple, de fausses informations de paiement, des imitations ombragées) à grande échelle.
- Ces outils nécessitent désormais moins Données pour détecter les menaces, ce qui les rend plus rapides pour repérer les tactiques d'escroquerie en évolution.
- La société affirme que les modèles d'IA ont aidé à prendre 97% des violations des politiques dans le contenu de l'éditeur, accélérant la monétisation pour les sites conformes tout en gardant les annonces de pages dangereuses.
La répression d'identité. Une tendance d'escroquerie majeure l'année dernière: des publicités utilisant des images ou des voix générées par l'IA pour usurper l'identité de célébrités et de personnalités publiques.
- En réponse, Google a formé une équipe de plus de 100 personnes pour riposter, mettant à jour sa politique de fausse déclaration et déploiant de nouveaux outils d'application.
- Le résultat: plus de 700 000 comptes d'annonceurs ont été suspendus en permanence et ces rapports d'arnaque ont chuté de 90%.
Une année électorale charnière. Avec des élections organisées dans plus de 50 pays, Google a élargi ses politiques de publicité politique – notamment la première plate-forme à exiger des étiquettes sur le contenu généré par l'IA dans les publicités électorales.
- En 2024, il a supprimé 10,7 millions d'annonces électorales de sources non vérifiées et vérifié plus de 8 900 nouveaux annonceurs politiques.
La vue d'ensemble. L'IA est de remodeler les deux côtés de la pièce publicitaire – alimenter les escroqueries et les arrêter. Pour Google, le chemin à parcourir double son avantage technologique tout en collaborant avec les pairs de l'industrie.
Creusez plus profondément.
