En matière d’intelligence artificielle, les entreprises recherchent de la rapidité, des coûts réduits et de la sécurité. Pour IBM Corp., ce sont les points de valeur qu'elle souhaite offrir à ses clients d'IA hybride.
Le géant de l'informatique a intégré cette approche stratégique dans un modèle conçu pour produire des résultats au niveau des flux de travail dans des environnements complexes et réglementés. Le récit de l'IA hybride d'IBM est un modèle d'infrastructure axé sur la charge de travail, exécuté n'importe où, de manière centralisée et abstraite. Avec 280 000 employés répartis dans 175 pays, IBM est autoproclamé « Client Zéro », intégrant ses propres produits et solutions d'IA dans l'entreprise avant de les commercialiser.
« À notre avis, IBM a trouvé une voie différenciée dans l'IA d'entreprise en produisant des résultats au niveau du flux de travail sur une pile à laquelle, bien que parfois déroutante, les clients font généralement confiance », a déclaré Dave Vellante de CUBE Research. « La preuve Client Zero, une conception hybride axée sur la charge de travail, des plates-formes durables réinventées pour les agents et une feuille de route quantique pragmatique créent une base crédible pour un avantage durable. »
Lors de la couverture d'IBM Think par theCUBE le 12 mai, des dirigeants d'entreprise et des experts du secteur exploreront comment les entreprises opérationnalisent l'IA agentique, allant au-delà de l'expérimentation vers des systèmes orchestrés et gouvernés qui peuvent fonctionner à grande échelle. La couverture examinera comment IBM se positionne en tant que couche de contrôle pour l'IA d'entreprise, en mettant l'accent sur l'intégration du cloud hybride, les pipelines de données fiables et l'infrastructure requise pour gérer les environnements multi-agents en production. (* Divulgation ci-dessous.)
Vent favorable à l’IA hybride
La voie différenciée d'IBM semble apporter un vent favorable sur le marché informatique concurrentiel d'aujourd'hui. À la mi-avril, la société a annoncé une croissance de son chiffre d'affaires en matière de logiciels et d'infrastructures, aidée par une hausse de 48 % des ventes d'une nouvelle gamme de produits mainframe.
Ces résultats font suite au dévoilement d'une série de mises à jour de logiciels et d'infrastructures conçues pour aider les entreprises à mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans leurs opérations dans des environnements hybrides. Celles-ci comprenaient l'orchestration de l'IA agentique, l'automatisation du mainframe et l'intelligence de l'infrastructure dans le cadre de la stratégie d'IBM visant à intégrer l'IA dans toutes les gammes de logiciels et de matériel.
Plus tôt cette année, la société a lancé IBM Sovereign Core, une plateforme permettant aux entreprises et aux gouvernements de contrôler plus directement l'intelligence artificielle et les charges de travail cloud en réponse aux exigences croissantes en matière de souveraineté et de conformité. Cette décision, ainsi que d'autres mesures prises par IBM au cours de l'année écoulée pour offrir des outils sémantiques, des cadres ouverts et un réseau de partenaires en expansion, reflètent l'intérêt de l'entreprise à offrir une flexibilité maximale au sein d'un écosystème hybride.
« Nous assistons à un point d'inflexion critique », a observé Scott Hebner de CUBE Research. « IBM applique le même modèle d'interopérabilité qui a fait de lui un leader du commerce électronique et du cloud hybride. »
Aller de l’avant avec le quantique
Les précédents événements IBM Think ont inclus des informations sur les derniers travaux d'IBM dans le domaine de l'informatique quantique, et l'événement de cette année ne devrait pas être différent. Quantum est l'une des initiatives clés d'IBM depuis plusieurs années.
Cela comprend un plan ambitieux visant à développer un « Internet quantique » en partenariat avec Cisco Systems Inc. L'objectif serait de relier deux ordinateurs quantiques distincts et d'étendre le réseau à des dizaines de machines sur une architecture distribuée.
IBM s'est également concentré sur l'épineuse question de la sécurité post-quantique, se préparant à un monde où les algorithmes à clé publique quantiques vulnérables qui protègent les données depuis des décennies seront obsolètes et supprimés d'ici 2035.
« Il est désormais essentiel de s'organiser autour de la cryptographie, pas seulement à cause de l'événement quantique, même si c'est absolument une nécessité », a déclaré Mark Hughes, associé directeur mondial des services de cybersécurité chez IBM, dans une récente interview avec theCUBE. « Vous devez le faire maintenant afin que nous puissions arriver à un état de ce que nous décrivons chez IBM (comme) » l'agilité de la cryptographie « , où nous nous éloignons de la façon dont nous gérons traditionnellement la crypte, qui est une crypte codée en dur. Cela a fonctionné, et cela a très bien fonctionné pour nous, mais ce n'est plus pertinent maintenant dans l'environnement actuel. «
Collaborer sur l'accès aux données
Les partenariats et les acquisitions ont joué un rôle central dans l'approche de commercialisation d'IBM. En mars, la société a annoncé une collaboration élargie avec Nvidia Corp. pour aider les entreprises à mettre en œuvre l'IA à grande échelle. Le partenariat comprenait la liaison des outils IBM avec Nvidia Nemotron pour accélérer l'extraction de documents et l'association de la couche d'accès aux données unifiée d'IBM avec les pipelines GPU du fabricant de puces.
Début avril, IBM a dévoilé un partenariat avec Arm Holdings PLC pour développer un nouveau matériel à double architecture afin d'améliorer la flexibilité, la fiabilité et la sécurité dans l'exécution de l'IA et d'autres charges de travail gourmandes en données. Arm a déjà capturé 13 % du chiffre d'affaires des ventes de serveurs, et la collaboration d'IBM répond à l'intérêt des entreprises pour l'accès à plusieurs architectures de systèmes.
L'acquisition par IBM de la société de données en streaming Confluent Inc. en décembre a donné un aperçu de l'intérêt d'IBM à répondre à la demande des clients pour des données fiables et en temps réel dans des environnements de cloud hybride complexes. Il marque la poursuite d'une stratégie informatique d'IA d'entreprise à long terme qui a guidé l'entreprise, et il sera pleinement exposé à IBM Think plus tard ce mois-ci.
« Tandis que d'autres recherchent des modèles pionniers, IBM parie sur quelque chose de plus difficile : une IA fiable en production », a déclaré John Furrier de CUBE Research. « La question qui ressort de Think est simple : deviennent-ils le système d'enregistrement de l'IA d'entreprise, ou simplement une couche supplémentaire dans la pile ? »
Diffusion en direct de l'événement TheCUBE
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Comment regarder les interviews du CUBE
Nous vous proposons différentes manières de regarder la couverture d'IBM Think par theCUBE, y compris le site Web dédié et la chaîne YouTube de theCUBE. Vous pouvez également obtenir toute la couverture des événements de cette année sur SiliconANGLE.
Podcast TheCUBE Insights
Le « theCUBE Pod » de SiliconANGLE est disponible sur les podcasts Apple, Spotify et YouTube, dont vous pouvez profiter lors de vos déplacements. Au cours de chaque podcast, John Furrier et Dave Vellante de SiliconANGLE présentent les plus grandes tendances de la technologie d'entreprise – de l'IA et du cloud à la réglementation et à la culture du lieu de travail – avec un contexte et une analyse exclusifs.
SiliconANGLE produit également notre programme hebdomadaire « Breaking Analysis », dans lequel Dave Vellante examine les principales actualités en matière de technologie d'entreprise, combinant les informations de theCUBE avec les données de dépenses d'Enterprise Technology Research, disponibles sur les podcasts Apple, Spotify et YouTube.
Invités
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(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement IBM Think. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
